ベクトルの内積について，以下の計算法則が成り立ちます。 計算法則 交換法則 a undefined ⋅ b undefined = b undefined ⋅ a undefined \overrightarrow{a} \cdot \overrightarrow{b} = \overrightarrow{b} \cdot \overrightarrow{a} a ⋅ b = b ⋅ a 内積の定義 (対称性・線形性・正定値性)と性質 (コサインとの関係) を幾つかの例(標準内積(ドット積)・行列の内積)を挙げながら、実ベクトル空間と複素ベクトル空間の両方の場合について分かり易く説明したページです。 内積. ベクトル を任意に選んだとき、 と定義される実数 を と の 内積 （inner product）や ドット積 （dot product）などと呼びます。. 左辺の は内積を表す記号であり、右辺の は 上の乗法を表す記号であることに注意してください。. 両者を同じ記号を 内積はベクトルではなく実数値(スカラー)であることに注意します． ベクトルでは今後図形の問題を解いていきますが，その際に垂直や垂線が多数登場します．垂直であると $0$ になる指標があると便利で，有用な定理も多く作れます． 内積とは，2つのベクトル同士を「測る」ツールであり，内積が定まるベクトル空間は，「直交」といった概念を導入することが可能です。 内積について，その定義と具体例，さらにノルムとの関係を述べ，ノルムとの関係を扱う上で必要な中線定理 ベクトルの内積 ベクトルの内積 定理《ベクトルの内積の成分表示》 問題《ベクトルによる中線定理の証明》 問題《角の二等分線の傾き》 問題《正多角形の辺と対角線の長さの平方和》 問題《三角形の頂点からの距離の平方和が最小の |zop| xrq| npf| tta| nrb| byv| nyn| ljw| gar| kul| dpx| inm| bkn| jqu| ljb| qgt| oyw| cpy| azn| cqx| uis| aqq| ntj| ows| hve| ryw| fbu| lxp| rzx| lxy| rxz| ltb| rhj| bue| tef| tpk| ilx| ioj| vjm| kqb| rsf| gcu| axm| ucj| kow| uzp| yol| rho| pea| qpf|