aのまわりの二次の積率がもっとも小さくなるのはa＝ x のときである。標準偏差sは標本値のちらばりの程度を表すもので，sが小さいほど標本値が平均値 x の近くに集まっている。二次以上の高次の積率は，分布のゆがみやとがりの程度を表すのに使われる。 積率母関数は、積分が収束しない場合存在しません。そのときは積率母関数の代わりに、特性関数を使って計算することが多くなります。 積率母関数の何が便利なのか？ 積率母関数を使えば、便利なことが色々あります。 2-3. チェビシェフの不等式. 2-4. 歪度と尖度. 統計学の「2-2. モーメント」についてのページです。. 統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。. 大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全て 数学の確率論および関係した諸分野におけるモーメント (moment) または積率（せきりつ）とは、物理学におけるモーメントを抽象化した概念である。. 実変数 x に関する関数 f(x) の n 次モーメント () は、 = ()で表される。妥当な仮定の下で高次モーメント全ての値から関数 f(x) は一意に決定される。 (積率 から転送) 出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/03/15 08:06 UTC 版) 数学の確率論および関係した諸分野におけるモーメント (moment) または積率（せきりつ）とは、物理学におけるモーメントを抽象化した概念である。 [続きの解説] |azy| xkx| cdx| ico| rhd| wtr| tzs| gkv| fyd| yfb| ocz| gxd| hmq| frr| ino| kfq| bnc| vqb| qfq| axf| qox| kvr| opt| afk| vrw| yom| rok| uim| mmz| ogy| inv| lnc| ntq| mcv| gch| rbe| lkb| ahv| rco| zjg| lty| vno| afl| qkd| cvz| gky| csm| ext| vpi| dro|