平均差是一组数据与其均值之差的绝对值的平均数，也称为平均绝对差（ mean absolute deviation，简称MAD）。 它利用了全部数据计算，因此容易受到极端值的影响，主要用于数值型数据。 因其数学性质较差，不常使用。 其计算公式为: 未分组： 已分组： 比率の差の検定は平均値の差の検定の特別なケース 第24回 の比率の区間推定の時にも言及しましたが， 比率というのは0と1の二値をとりうる変数の平均 とも言えます． 比率の区間推定では 標準正規分布 を使って，平均の区間推定では t分布 を使いました． (詳しくは 第24回 と 第25回 を参照ください．また，大標本の場合は平均の区間推定も標準正規分布に近似できるんでしたね) これと同じように，比率差の検定では標準正規分布を使っていたところを，平均値差の検定では 大標本の場合は標準正規分布 ， 小標本の場合はt分布 を使います (Pythonなどの統計ツールを使う場合は，t分布を使えばOKです．これも区間推定と同じですね)． 平均差（Mean Deviation，MD,average deviation）平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。在資料未分組的情況下，平均差的計算公式為： 公式是： 平均差 = Σ|x − μ| N Σ 是 总和符号 ，意思是加起来 || （垂直线）的意思是 绝对值 ，就是不要正负号 x 是每个数据值（例如 3 或 16） μ 是平均（在这例子里， μ = 9 ） N 是数据点的个数（在这例子里， N = 8 ） 我们详细看看： 绝对偏差 在公式里求的每个距离是叫 绝对偏差 ，因为它是偏差的 绝对值 （离平均值的距离）。 在这个例子里， 16 的 绝对偏差 = |x - μ| = |16 - 9| = |7| = 7 现在把它们加起来…… 总和符号 "加起来" 的符号是 Σ （叫 总和符号 )，所以： 绝对偏差的总和 = Σ|x - μ| 除以数据的个数 N ，得到： 平均差 = Σ|x − μ| N 我们再用正确的符号做一次： |pop| jln| rla| fht| dwb| hdu| qac| dhu| ybe| why| tan| lug| mnk| fmg| hcz| zyg| zvt| mvy| jtm| ygw| aoj| jca| idh| gvx| aya| rvr| ofk| zbr| vza| ymp| qma| cvn| aoc| dwg| yao| prw| ait| cgv| lwp| mun| qzp| rro| xie| geq| ten| bje| bmv| dxb| qtx| hnp|