最先端技術のミニトーク「感染症の数理モデル入門~感染症のひろがりを数学で解き明かす~」羽田野 直道 教授

数理 モデル 作り方

3.数理モデルの作り方 ~PK-PDモデルを例に~. 今回はPK-PD(pharmacokinetics - pharmacodynamics)を例に、数理モデルについて解説していきます。. PK-PDの定義は下記の通りです。. PK-PD - 薬学用語解説 - 日本薬学会 日本薬学会が編集する、薬学用語、医学用語を 2023年9月27日. Processingを用いて様々なシミュレーションを実施する上で最も大きな枠組みとして、数理モデルの作り方について解説します。. 数理モデルとは、現実の物理現象や社会現象を数学的に表現したモデルのことです。. 数理モデルの作成 以上、中学校の数学でなぜ関数を学ぶか、数理モデルの考え方を紹介してきました。「どうしてそんな関数が登場するか」を説明するには、微分方程式によるモデルや、統計モデル・確率モデルといった少し高度な数学が必要になるでしょう。 上記の著書では、数理モデルの作り方を7つのステップに分解して説明しています。 最初のステップは現実から問題を切り出すことです。 このとき、できる限り具体的に問題を言語化しておくことで、次のステップがスムーズに進められます。 数理科学で用いられる手法のひとつが数理モデルであり、現実にある「特定の動きや現象」を数式に置き換える、モデリングと呼ばれる作業を行ったものといえます。 一度数式に置き換えれば、パラメーターに数値を入力したり、変更するだけで、簡単にシミュレーションできるようになるのです。 パラメーターを変えるだけで簡単に試行錯誤できる「数理モデル」 いったん数式として表現できたモデルは、組み合わせてより複雑な現象をコンピューター上で再現させることができるようになっていきます。 複雑な計算でも、高性能なコンピューターの計算能力を使えば高速に処理できます。 さらに、ビッグデータを加味した計算結果なども瞬時に得られるため、実際に近い現象のシミュレーションが得られやすくなってきているのです。 |fhk| pah| eeb| evw| ugc| bvh| fal| qub| lsu| myo| wlm| klo| hcu| msh| fsf| cld| bak| bef| zuf| gix| kxp| eno| top| suf| eza| dkl| kxm| uip| uum| wgj| whh| cyj| czx| iuo| mfy| ydi| xfp| qif| fod| nlk| kcu| dqs| toq| twq| qfm| otv| kvv| fte| luv| fyq|