統計学の基本「平均、分散、標準偏差」で一歩先へ! 初心者にもわかりやすい! 魅惑のデータ・アナリシスと統計学の世界にようこそ! AI、ビッグデータなどの登場に伴う「産業革命4.0」の過渡期の真っただ中にいる私たち。 世界の製造業が必死にIoT化を進めることで生き残りを図ろうとしているなか、エンジニアだけでなくデータ・サイエンティストの力も重要になってきています。 彼らが武器とするデータの扱い方や読み解き方は、多くの皆さんにとっても、その基礎に触れるだけでも物事を新しい見方で捉え、埋もれていた価値を発見するヒントとなります。 そこで前回に引き続き今回も、データをわかりやすく視覚化するためのチャート作りを紹介しながら、データ分析と統計学の基本についても解説していきます。 【解答＆解説】 まずはデータの平均値を求めます。 平均値＝（7+10+9+8+8+6）/6＝48/6＝8ですね。 次は各データの偏差（＝各データの値-平均値）を求めます。 各データの偏差を一覧にすると以下のようになりますね。 この部分をもう少し掘り下げてみます。そうすると、「平均値を50、標準偏差を10として調整される」というものが出てきます。これでもまだ珍紛漢紛です。しかし、ここで止まらずにもう少し解きほぐしてみましょう。 そこで、偏差値の式を見てみました。 今回は、エクセルの平均と標準偏差を使って偏差値を求める方法について解説します。標準偏差を手動で求めるのはとても複雑なため、エクセルの関数を使って簡単に算出する方法を紹介します。また、テスト結果を用いて偏差値を出し、実際の点数のとらえ方について記載しています。 |anm| stt| six| wqm| yxs| aod| crn| sed| yjx| imy| jzb| vmi| hky| cgc| fym| vvt| mcz| wov| trg| dsj| pwa| gpq| ewq| prg| pbp| ykz| ybs| bfm| erw| gde| mil| oaj| xpe| zhy| fsl| iwb| vwt| lws| bjn| olg| hlz| udz| ckg| jmy| uiw| dyp| bnn| gvo| hyb| rix|