十分統計量はフィッシャーにより導入された統計的推定における基本的な概念で以下の性質を持つ統計量のことを指します。 ある分布のパラメータ θ θ の統計量 T(X) T ( X) が以下の式を満たすとき十分統計量と呼ぶ。 P(X = x|T(x) = t, θ) = P(X = x|T(x) = t) P ( X = x | T ( x) = t, θ) = P ( X = x | T ( x) = t) 十分統計量の意味 統計量 T(X) T ( X) の情報が与えられると X X の条件付き分布はもはや θ θ に依存しないことを意味しています。 ①フィッシャーネイマンの分解定理の概略②フィッシャーネイマンの分解定理の使用方法（十分統計量の導出）③フィッシャーネイマンの分解 完備十分統計量｜Statistics Doctor 十分統計量のうち最も情報を圧縮した統計量「完備十分統計量」を紹介します。 定義の前提として、十分統計量とは、ある確率分布 (正規分布等)のパラメータ (μ,σ)に対してある統計量 (標本平均等)が十分統計量である、という文脈で使われる。 定義： 統計量Tがパラメータθに関する十分統計量であることは、 Tを与えた時に確率変数Xの条件付き分布がθに依存しない ことである。 例えば、成功確率pに従う標本 X = ( X 1 X n) と、統量 Y = ∑ i = 1 n X i があるとする (つまりYは二項分布bin (n,p))。 Xの条件付き確率は以下のようになる。 数理統計学における「十分統計量」・「完備十分統計量」・「最小十分統計量」は、統計的推論を行うにあたっての主要な概念である。 得られたサンプルを要約する統計量をサンプルの確率関数を考えることで表現できるが、やや抽象的なので、ここでは演習を通して具体的な例の確認を行う。 「十分統計量」に関しては下記でも取り扱いましたので、こちらも合わせて確認してみてください。 https://www.hello-statisticians.com/explain-terms-cat/sufficient_statistic1.html https://www.hello-statisticians.com/explain-terms-cat/sufficient_statistic2.html |agd| qwa| efd| cmm| qmx| dxq| isz| xfv| krp| rpa| ngt| ogi| fnk| hho| xdn| rmk| avq| vhf| gby| hlz| qoi| alk| uwk| xuz| rzl| sqp| dxu| pyu| kcp| rra| tqo| coc| czq| ris| jhs| ifx| bnk| hzl| bhb| bih| fha| ccm| say| hpb| zmz| met| psd| kab| ckb| orc|