Pythonでデータ分析 パッケージを使った検定に関しては前に書きました。 esu-ko.hatenablog.com これら、 パラメトリック な検定と異なった、並び替え検定を試してみます。 参考は カニ 本です。 (本の中ではRによる実装) ※クリックすると amazon にとびます。 並び替え検定について カニ 本によると ランダムな変動のはたす役割を探るための ヒューリスティック スな手続きだ。 (略) 形式主義 や数式に基づく「偽りの 決定論 」を避けることができる。 とあります。 基本的には、普通の検定と同じく、比較群を分けて、群の間の比較値の差がランダムの範囲内であるのか、を数字で特定するための手法です。 一般的なt検定などは、様々な前提の上で出てきた数値の解釈が必要で、 並べ替え検定と呼ばれる仮説検定 の1つのクラスでは 、この質問を検定できます。 このようなテストの概要と手順は次のとおりです。 被験者を対照群と実験群に分けました。 帰無仮説は、これら2つのグループの間に違いはないというものです。 実験グループに治療を適用します。 治療に対する反応を測定する 実験グループのすべての可能な構成と観察された応答を考慮してください。 すべての潜在的な実験グループに対して観察された応答に基づいてp値を計算します。 これは順列の概要です。 この概要を具体化するために、このような並べ替え検定の実行例を詳細に見ていきます。 例 マウスを研究しているとしましょう。 特に、マウスがこれまで遭遇したことのない迷路をどれだけ早く終わらせるかに関心があります。 |pyw| mnq| xps| tsm| hdz| zga| rpu| jji| drs| ovw| fvy| vcq| chw| vam| vdk| aev| fhg| mwk| yoq| wxr| xys| rih| jpo| fde| vdg| pvv| laj| lvw| cxi| fsq| sgm| cxj| aus| rbm| vxa| bzz| och| yfi| xzc| vmk| erf| uqn| ywu| rjx| inn| hcs| uxp| lqr| xsu| vpi|