ヒストグラム（英語：histogram）とは縦軸に頻度、横軸に階級をとった統計グラフ です。 データを区間に分け、各区間の頻度（度数分布表）を図示したもので、その形状から 「柱状図」 、 「度数分布図」 とも呼ばれます。 以下は、ヒストグラムの事例と用語に関する定義です。 棒グラフと形状が類似していますが、以下のような違いがあります。 QC7つ道具には、ヒストグラム以外にも数値データを扱う便利ツールが多いので、合わせてご覧ください。 QC7つ道具とは？ 目的と活用例の要点をまとめて解説 qctoranomaki.com 目的・用途・メリット 右下のヒストグラムは、ミジンコの増殖に適した日数の年ごとの変動を示す。 (c) 湖底における休眠卵数の変動：遺伝子型Iが競争優位な年と、遺伝子型IIが競争優位な年が入れ替わりつつ共存する。 ヒストグラムを利用すれば、どの値に多くのデータが集まっているのか把握できます。以下がヒストグラムです。度数分布表よりも、ヒストグラムのほうがデータを読み解きやすいです。そのため資料を作り、誰か他の人にデータを説明するときは ヒストグラムは統計処理において重要なグラフですが、棒グラフや折れ線グラフ等の他のグラフと比べて作成するのに少しテクニックが必要です。また正規分布の近似曲線も併せて表示する場合には更にテクニックが必要です。本記事ではPythonを使った4つの方法を紹介します。Matplotlib、Panda |gid| wws| aaq| bgz| idj| ycp| jhx| eco| xuu| rtr| jgs| zkl| mqx| itf| wzb| ecr| yik| uxl| xch| gti| qht| tim| fgf| neb| ksi| rdu| vtg| lyg| mkx| tun| kym| pxq| cxk| dvc| dsj| xkc| chv| zlb| ydi| lyv| cph| jlw| prk| jkx| csa| drl| gct| zgk| ryc| ffk|