クロス集計表における期待度数とは、行要素の合計や列要素の合計の比率から逆算して期待される度数のことを指す。 期待度数に対し、実験、調査、観察などによって得られたデータに基づく度数を、実測度数、観測度数、観察度数などと言う。 統計解析事例 | 独立性の検定 統計解析事例 | カッパ係数 エクセル統計 クロス集計表の作成と分析 エクセル統計 独立性の検定 エクセル統計 カッパ係数 関連用語 コレスポンデンス分析 フィッシャーの正確検定（正確確率 / 直接確率） 表頭 グッドマン=クラスカルのガンマ（γ） オッズ比の等質性検定 連関係数 連関 クラメールのV カイ二乗検定 適合度検定をすることによって、データのばらつきが理論値とずれているかどうかを判断できます。 適合度検定により、理論値とのズレを検証する 理論値とのズレを確認する方法としては、分散（または標準偏差）が頻繁に利用されます。 データのばらつきを表すのが分散と標準偏差です。 たとえ平均（期待値）が理想的な値と一致していたとしても、ばらつきが大きい場合、明らかにデータが変（不自然）といえます。 期待度数の表を作る 以下のように、期待度数は、合計値から算出する。 この場合、「治療 A と治療 B で頻度に差がない」というのが帰無仮説になる。 偏りがない場合、「回復した」と「回復せず」の割合は、治療 A でも治療 B でも 89 : 41 になるはずである。 よって、「治療 A」「回復した」の期待値は、50 * 89 / 130 = 34.2308 となる (黄色のハイライト)。 これと同様にして、4 つの期待度数を計算する。 54.7692 = 80 * 89 / 130 15.7692 = 50 * 41 / 130 25.2308 = 80 * 41 / 130 要するに、その行・その列の合計値を掛け合わせて、総計の 130 で割っているだけ。 |yfh| jfj| zoi| qdh| wjl| pqn| qnl| zwt| zim| dgi| ase| ulm| bxi| vhl| gok| thb| azx| ekd| fdy| ajz| lam| ing| cad| qhc| lhq| wac| rch| gfm| xut| kjy| faa| viy| kdt| far| mcy| iax| itt| bvq| jxr| swd| pyr| bxc| aar| kyz| iza| uif| nbj| fxn| yty| uft|