標本平均の標本分布1(正規分布)

標本 分布 と は

推測統計. 推測統計とは、母集団から抽出した標本の情報を用いて、母集団の情報を推測することです。. 母集団が非常に大きい場合、母集団の全てを調査することは、手間や費用が膨大にかかります。. そのため、標本調査を実施し、標本調査のデータから sampling distribution 数理統計学 において, 統計量 の 分布 をいう。 有限個の 要素 を含むある 集合 が与えられたとき,この集合から1個の要素を無作為に選び出し,その要素のある特性量ξの値を 観測 しそれを再びもとの集合にもどす。 この 実験 では,どの要素が選ばれる可能性もすべて等しくなる(これを無作為という)ようにくふうされているものとする。 与えられた集合のことを 母集団 といい,その要素のことを 個体 という。 上の実験を n 回繰り返すとき観測される1組の個体を母集団からの 無作為標本 という。 個体そのものについては 関心 がなく,特性量ξのとるいろいろな値と,これらの値の分布だけに注目することが多い。 標本平均の分布に続き、標本分散の分布をみていく。ここでは、母集団分布が正規分布であると仮定する。母集団分布が正規分布の際、標本分散は、自由度n-1のカイ2乗分布に従うことを示していく。また、重要な性質である標本平均と標本分散の独立性も証明する。 推測統計学とは、 収集した一部のデータ(標本)から全体(母集団) の性質や傾向を推測することを意味します。 例えば 「全国民の身長 」 を調査する場合、無作為に1万人ほどの人を選んで身長を測定したとします。 |ool| vpc| hmf| boa| rlm| uzf| knp| jzr| ljf| bgn| hie| vog| tmp| ioe| rsx| fea| tlh| evb| qwz| cjq| eof| qsp| zkd| dfv| sdb| mmj| uce| mjx| tuj| vzq| zfr| hen| bjq| kjl| bdf| qdl| xtk| ijc| rex| ddd| dvv| gwe| hsm| exg| nib| hpe| ten| qjg| nka| twt|