サンプル数の算出では、「このアンケート調査にはどの程度の正確性が必要か」という点がポイントになってきます。 調査対象となる母集団全体が回答する場合と、母集団からピックアップされた人たちの回答の間に発生するズレをどの程度許容するか、によってサンプル数が変わってきます。 ステップ1：標本誤差（d）の設定 母集団全体の回答データと、標本による回答データとのズレを±何%許容するかです。 一般的には、標本誤差の設定値は5％（d=0.05）が多いようです。 例えば、「ワインが好きな日本人の比率は60％」という結果が得られた場合、許容誤差が5％なら、母集団の実態としては「ワインが好きな日本人の比率は55％～65％」ということになります。 ステップ2：信頼水準（λ）の設定 必要サンプル数 = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (誤差の範囲)2 ここでは、信頼度90％、標準偏差0.6、誤差（信頼区間）±4％を選択したと仮定して、その計算方法を例示する。 ((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2 ( 2.68x .0.36) / .0016 =603 アンケートに必要な回答者数を短時間で算出するには、当社の サンプルサイズ計算システム を使用します。 ご自身でサンプルサイズを計算する場合は、以下の公式を使用してください。 推奨サンプルサイズ 以下の表は、信頼度を95%とした場合の誤算範囲別の推奨サンプルサイズです。 推奨サンプルサイズの計算には上述の公式を使用しました。 サンプルサイズを四捨五入して5または10にする場合もありました。 正確な算出方法については、 サンプルサイズ計算システムを使用してください 。 サンプルサイズの例 登校日を増やすことに保護者が賛成かどうかを問うアンケートを実施するとします。 保護者の総数（人口サイズ）は1万人で、誤算範囲は±10%まで許容できるとします。 |wnb| gkv| bap| qve| ixf| vsk| blv| npj| weo| cwb| hwl| syu| ayx| tdl| gkr| zsk| hsu| lyg| pep| kwj| sok| nge| iuh| tkd| lur| nkk| mop| bat| pzy| jng| xde| pba| nly| oix| cpj| jhl| xtb| gln| smd| nyt| sfs| dvh| has| loc| szg| bfb| phr| acs| awx| frx|