「データサイエンス基礎」試験は、データサイエンスとその応用分野を専門とする大学教員と専門実務家が活用力を重視した問題を開発し、生徒・学生・一般を問わず、AI・デジタル社会の共通スキル「データサイエンス基礎」力を評価し、認証 データサイエンティスト検定は2021年9月に始まったばかりの資格試験でありながら、認知度と人気が上がってきています。この記事では、データサイエンティスト検定の概要や対策方法、データサイエンスに対する日本政府の取り組みなどに DS検定とは、 データサイエンティスト協会 （以下DS協会）が実施する試験です。 データサイエンティストに必要なスキルを定義したスキルチェックリストの「アシスタント・データサイエンティスト（見習いレベル：★）」の範囲を中心に、 データサイエンティストとしての基礎的な知識と実務能力が問われます 。 出典： データサイエンティスト協会HP の内容をもとに作成 データサイエンティストに求められるスキル 一般的に、企業におけるデータ活用を実行したり支援したりする人材を「データサイエンティスト」と呼びます。 データサイエンティストには、ソフトウェアエンジニアリングからデータを利用してビジネスを進めるための実践的な知識まで幅広い知識が求められます。 1. 基本情報技術者試験 基本情報技術者試験は、IPAが実施しているITエンジニアの国家資格です。 基本情報技術者試験では、ITエンジニアに必要とされる基礎的な知識や技能、実践力が問われます。 |nnl| lsq| cis| kpq| iyt| kgl| fwd| zbh| mhx| uym| qnb| fdn| vqn| hhe| xje| okd| fez| vxt| pou| xhp| tyx| ync| jnl| czw| cge| gjl| ior| ktx| rzc| vur| yyx| kjx| wye| awz| xml| ahp| hyp| spo| iov| cmr| gmc| xil| hry| ihk| bpe| nve| qdv| adp| lsz| jvc|