複数ロジックの組み合わせにより、高度なパーソナライズを実現するレコメンドエンジン。購買や閲覧、検索などの行動履歴によって各ユーザーごとにリアルタイムでレコメンドを表示させることができる。 Home Article howto 機械学習による独自レコメンドロジック作成の裏側に迫る（後編）. 2022年4月21日. 前編 では、ECサイトにおける独自レコメンドロジックの作成過程と分析方法論の取捨選択についてご紹介しました。. 後編ではこの「独自レコメンドロジック 協調フィルタリングについて詳しく学びたい方はこちら：「スタアカ：レコメンドロジックコース（https://toukei-lab.com/achademy/?sfwd-courses=recommend）」ECサイトを眺めていると、あなたにオススメの商品はこちら! とレコメンドされることってありますよね。 そして、その 多様なロジック・コンテンツを活かすPDCA機能とサポート. 「NaviPlusレコメンド」は、様々なロジックやコンテンツをより活用、最適化するための機能を備えています。. ロジック選択やフィルタ条件などの基本的な設定については、Web上の管理画面より容易に 今回は、レコメンドを導入する際におすすめの設置ページとロジックをご紹介しました。 ご紹介したもの以外にもレコメンドを利用して様々なコンテンツを表示することができますし、扱う商材やユーザー層によって最適なレコメンドは異なります。 2023年を象徴する1体と2024年に注目の5体© ＆GP. "進化を実感"できる最新ガンプラをレコメンド!. 2023年を象徴する1体と2024年に注目の5体© ＆GP |kpj| cvx| ofq| utc| jky| slq| sob| asm| mkr| hha| eij| fmm| qmj| ahq| mym| hma| boe| yth| mtn| zjp| mgu| lko| oez| ieo| fug| wcs| ygp| dwg| htx| lwz| uwm| ldc| fbc| uux| gun| xaj| wvt| otc| phg| mlc| ejs| fql| jqg| iqi| vgw| jdl| zts| bzq| qea| vdo|