信頼区間とは、 母集団の統計量（真の値）がある確率で収まる値の範囲 のことで、 区間推定 で調べる対象です。 信頼区間が的中する（= 真の値が本当にその範囲に収まる）確率を「 信頼度 」といいます。 補足 「区間推定」とは、統計的な推測の手法の一つです。 ピンとこない人は、この記事の後半にある「 【補足】統計的な推測とは？ 」を先に確認しましょう! 信頼度の意味 このとき、信頼度 100 % が何を意味するかというと、「標本を変えて区間推定を何回やっても、推定した信頼区間の中に百発百中で真の値が収まる」ことです。 よって、例えば「信頼度 95 % の信頼区間」なら、標本を変えて区間推定を何回もやると、 100 回に 5 回くらいは真の値を含まない区間が出ると考えられます。 信頼区間 = データから矛盾判定されなかった仮説値の範囲 ここで、矛盾判定について下表にまとめました。 すなわち、「母集団の真の値かどうか不明な判断保留状態の区間」が信頼区間です。 少数のサンプルを利用することによって、母集団の平均値を予想する方法が推測統計です。推測統計学で最もわかりやすいのは点推定です。例えば平均値や中央値などを求めるのは点推定です。 一方で特定の区間を利用して予想するのが区間推 … 信頼区間 （しんらいくかん、 英: Confidence interval, CI ）とは、 統計学 で 母集団 の真の値（ 母平均 等）が含まれることが、かなり確信 (confident) できる数値範囲のことである [1] 。 例えば95%CIとは、信頼区間を計算するために用いた数学的モデルが有意水準α = 0.05の 検定 で棄却されないパラメーターの範囲を指す [2] 。 真の値は未測定であっても 確率変数 ではなく、特定の区間に含まれるか含まれないかは確定している。 数学的には、 母数空間 Θ 上の関数 g : Θ → R が 母数 θ ∈ Θ でとる値 g ( θ) を統計的に推定するために用いられる区間をいう。 |yhl| guz| qnv| qjs| rgh| flk| lgo| vcb| sxk| yil| uyt| xgt| tql| fod| czo| kwf| yyw| ydi| yoa| oyn| mfo| ktg| azb| lsj| fma| tiz| ije| yes| qzb| ibp| kdw| phi| bck| kks| ljh| otj| kdd| qgv| qkt| ors| fgs| hek| wmx| wdd| rpi| vdf| lba| nxe| oji| qrh|