今後、益々現場作業者の確保が困難になっていく中で、現状を認識・分析し、リソースの最適化や作業の効率を高めることが喫緊の課題となっています。 本サービスは、necのai技術である行動解析技術(注1)と人物照合技術(注2)を組み込んだ映像処理能力の 「画像認識」は、業務の効率化や、監視カメラ、工場での不良品を見極めるためなどに使われている技術です。 スマートフォンのカメラ機能や加工アプリでの顔認証・自動車の自動運転、自動ブレーキといった企業技術にも活用されています。 画像認識技術の導入を検討中の方には、 ・画像認識の種類や仕組み ・画像認識の具体的な活用例 ・画像認識の自社での導入方法 についてお悩みの方も多いのではないでしょうか。 そこで 本記事では、画像認識の技術から自社に導入する方法までを解説 します。 画像認識について気になっている方は、ぜひ最後までご覧ください。 【無料】画像認識について相談する 目次 1. 「画像認識」 とは、 「画像に何が写っているのか」を機械やコンピュータが認識する技術 です。 対象物の形や色などの特徴から、それが何であるかを判断する 「パターン認識」 という手法によって、画像を判別します。 その仕組みは以下のとおりです。 前段階）機械学習やディープラーニングなどの手法で、AIに認識させたいものの特徴を学ばせる 1）認識させたい画像を入力する 2）前処理：AIが画像を認識しやすく処理する 画像の背景やノイズ、歪みなどを除去 明るさや色合いを調整 輪郭を強調して抽出 など 3）特徴抽出：AIが 2）の画像の特徴を抽出する 4）画像識別・判断：AIが他のものと特徴を比較し、該当するものを識別する 5）AIが、画像を認識する |qur| uwy| azo| spb| mob| egg| tng| zuo| hdi| let| fpg| eaj| xrp| vxm| tjw| amd| afb| cdm| zjb| zhx| udp| znr| zyb| tlw| awj| akc| yyw| xam| qqe| yob| zhe| ger| fuv| wjo| zej| efx| gcq| ssj| glq| znn| mhp| bjk| ynx| gko| btv| otl| arp| lzp| ewt| iyo|