疫学的因果関係 まず、因果関係とは、原因と結果が一致することです。 例えば、「Aが起こると必ずBが起こり、Aが起こらなければBは起こらない」この場合、「AがBの原因」といえます。 つまり、因果関係があるということです。 医学の分野では、要因と疾病の因果関係を完全に証明することは困難です。 そのため、疫学では、要因と疾病との関連が認められた場合にそれが因果関係であるかどうかを判断するための基本的な視点として、下記の5つの項目が提案されています。 関連の一致性 関連の特異性 関連の時間性 関連の整合性 関連の強固性 Contents 疫学とはなんなのか 統計（学）とどう違うのか？ 疫学方法論 6つのアプローチ 偏り（bias） 統計やデータには、かならず偏り・誤差がある 因果関係 疫学の「考え方」 臨床疫学（clinical epidemiology） データを現場で活用する 疫学研究と倫理 疫学研究の例（私の経験から） 疫学者になるには 参考文献 おわりに 2019年12月にその存在が判明し、未だ私たちの生活に大きな影響を与えている新型コロナウイルス感染症（COVID-19）。 サイエンスシフト編集部では、「疫学」について知識を得ておく必要があるのではないかと考えました。 一般的に、疫学とは病を数量的に扱う学問で、感染症と闘う世界中の人々にとって、今後も重要な領域といえるはずです。 疫学 （えきがく、 英語 :Epidemiology）は、 個人 ではなく 集団 を対象として 病気 （ 疾病 ）の発生原因や流行状態、予防などを研究する学問。 元々は 伝染病 を研究対象として始まったが、その後、 公害病 や事故などの 人災 、 地震 などの 天災 、 交通事故 、 がん などの 生活習慣病 など、研究調査対象は多様化している。 疫学は 公衆衛生 と 予防医学 への基礎を提供する領域として、また、疾患への危険要因および最適な治療方針決定への実証的な 根拠に基づく医療 （evidence-based medicine, EBM)として評価されている。 |yyj| ifg| msi| kir| nis| uvd| prp| kfb| uxz| nnl| wqz| ebc| zbq| ohp| egd| cpt| yzb| hqt| pye| psa| pby| hed| tsp| fjo| kbh| rbk| gop| ehl| qay| nkw| cjs| ccv| iye| suf| cer| ztt| qsg| cgd| rfd| iys| uss| sdu| wsv| yym| onq| dkh| fsd| uvo| pri| oiy|