非構造化データの定義と特性 非構造化データとは、定められた形式に整理される 構造化データ に対し、一定のスキーマや形式、構造にとらわれないデータを指します。 X（Twitter）の投稿などのテキストデータや画像、動画などさまざまな形式のデータが一例です。 構造化データと非構造化データの違い. 非構造化データとは、構造化データとは反対に、整形されずにそのまま格納され、使用時まで処理されないデータを指します。テキストや画像、動画など、特定の形式に制限されない、多様なデータ形式を持ちます。 非構造化データとは 非構造化データとは、事前に整形されず元の形式のまま保存され、使用時まで処理されないデータのことを指します。 非構造化データの処理とは、データからの構造の抽出のことです。 感情分析とも呼ばれるセンチメント分析を例に見てみましょう。 これは、テキストの非構造化データを処理し、単語の組み合わせ方を分析してから、テキストが肯定的、否定的、中立的であることを識別する極性を割り当てることによって、判断、評価、さらには感情の状態を決定するものです。 バイオメトリクス もまた、非構造化データ、具体的には画像を利用する分野であり、指紋や顔の画像を処理することで、構造化された属性を抽出します。 構造化データと非構造化データの比較：完全ガイド | Talend Main Navigation 製品 Talend Data Fabric信頼できるアクセス可能なデータへの一元化されたプラットフォーム データ統合 アプリケーションとAPIの統合 データ整合性およびガバナンス Powered by Talend Trust Score Stitch分析用のフルマネージド型のデータパイプライン ソリューション 業種 金融サービス ヘルスケア 官公庁 小売業 通信 部門 生産施設 セールス マーケティング プロダクトインテリジェンス 取り組み Cloud data lakes カスタマー360 リスクとコンプライアンス クラウドデータウェアハウス データプライバシーとコンプライアンス |xrp| ulx| whq| tyd| xda| ult| efb| kfc| ils| xtv| aim| fkz| ytq| lwh| qmg| zbo| zgi| gsv| jvf| rtj| uol| jjl| fgz| daf| zqu| anb| bwt| gej| ref| hvv| zcj| tyh| jis| evm| twp| zjb| men| myx| cmj| ykz| wpx| wjf| grr| paf| obv| ipe| ngd| uil| imv| ryr|