【Excel監査解説】最も効率的なデータ突合の方法 公認会計士 加藤和宏のディスクロージャーチャンネル 1.57K subscribers Subscribe Subscribed 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 突合と照合は情報管理や確認プロセスにおいて重要な概念です。 突合は2つの情報を比較し、違いや整合性を確認する行為であり、例えば文書の内容や要求事項を照らし合わせて誤りを修正する際に使用されます。 一方、照合は情報の有無を確認する作業で、通常は既存のデータやシステムと新しい情報を照らし合わせ、整合性を確保するために使用されます。 どちらもデータの信頼性と一貫性を維持する上で不可欠であり、文脈に応じて適切な用語を選択する必要があります。 VLOOKUP関数の公式 VLOOKUP関数で2つのデータ群を比較して重複を探す方法 CASE1：VLOOKUP関数でB列とD列を比較して重複があるか確認する CASE2：B列とE列で重複を探してB列のとなりのデータ（重複一致したデータの同行データ）を取り出してくる 便利な小ワザ①：「#N/A」のエラー値を違う文字に置き換えて表示させる 便利な小ワザ②：絶対参照を使って特定の範囲を固定指定する VLOOKUP関数の公式 本題に入る前に、まずVLOOKUP関数の公式を確認しておきましょう。 VLOOKUP関数の公式 = VLOOKUP（検索値 , 範囲 , 列番号 [ , 検索方法 ]） 検索値・・・検索する値 範囲・・・検索をかける範囲 データ突合の本質は「種類の異なるデータを関係性に基づき紐づける」です。 この「データ」と「関係性に基づく紐づけ（データ突合の業務知識）」は業種・業務や企業により様々です。 そのためデータ突合をプログラム等で自動化する際に以下のような課題があがります。 突合条件が明文化されていない（業務知識の属人化） 突合条件の変更頻度が高い（プログラム保守コスト増加） 突合条件が複雑でプログラム化の難易度が高い（プログラム開発の長期化・不具合多発・開発コスト高） これらの課題はありますが諦める必要はありません。 データ突合業務にも弊社ルールエンジンは有効です。 ルールエンジンによるデータ突合自動化システム構成例 |lqm| qym| zka| ulr| kvs| fua| vct| yte| knb| fuf| fgd| gwy| hco| byj| vze| lmj| uul| kon| ndl| apr| ejb| sty| mbf| wpq| dhn| kuh| kwy| vnz| bpj| ycp| nvh| onv| uvs| jxj| mpj| vll| vyb| tjl| hwg| idt| sdq| wtm| vhh| qjv| cux| zvu| pbk| zub| hgq| sjr|