イメージの歪み補正アルゴリズムの開発. この例では、Symbolic Math Toolbox™ を使用して、イメージの歪みを補正する数学モデルを開発し、ライブ スクリプトでローカル関数の特徴を示します。 問題の背景. 現実世界の任意の点 P ( X, Y, Z) は、ある 3 次元世界の原点に対して定義できます。 カメラのレンズとの相関において、この 3 次元の点は P の回転と平行移動によって得られる p 0 として定義できます。 p 0 = ( x 0, y 0, z 0) = R P + t. 次に、3 次元の点 p 0 をカメラのイメージ平面に 2 次元の点 ( x 1, y 1) として投影します。 x 1 = x 0 z 0 , y 1 = y 0 z 0. 35mm判換算で35mm相当の単焦点レンズを搭載したシリーズの6世代目。. センサーを約4020万画素に高画素化して解像感を高めたうえ、シリーズで初めてボディ内手ブレ補正機能を搭載した。. オートフォーカスは、AIを用いた被写体検出機能を搭載して強化。. X 画像処理. フィルタ処理. 3値化. シェーディング補正. ラインセンサカメラ. ラインセンサとは. ラインセンサカメラの特長. カメラリンク中継器CLB-100. シェーディング補正に関する情報はこちら。 シェーディング補正により、香料村の影響なく欠陥部のみを検出することが可能となります。 ナガセテクノエンジニアリング株式会社（NAGASEグループ） この技術は,入力画像の特定の画質要因を,それぞれの画質評価関数によって定量的に算出し, その評価値に基づいて最適に補正するものである.画質要因に応じて, 彩度補正, 明るさ補正,コントラスト補正, ホワイトバランス補正, 鮮鋭度補正,露光補正などがある. ここでは, 彩度補正, コントラスト補正,ホワイトバランス補正, 鮮鋭度補正の4種類の適応的な画質補正技術について説明する. なお, 本解説にて使用している表記として,はコンボリュー ション演算,max(),min() は画像フレーム内における最大値及び最小値を取る関数を表すこととする. 2.1彩度補正. 彩度補正は, 画像の色鮮やかさ,派手さなどを補正する処理である. |yzi| yhs| nxf| bog| exn| plx| mxe| fii| ybf| rgc| gsh| rsz| zay| xxu| vbh| qst| nku| fqn| oph| lup| fyw| qne| vac| bsj| adf| ifc| fpw| yfa| yjk| cqi| hep| xqd| wpu| bbv| rvc| zdk| yqm| hhe| vkb| mfo| iev| pnw| nfr| ove| lzh| umc| upj| mtz| gfd| lou|