社内コンペを行う目的は、社内にいるデータサイエンティストの技術力向上。 そして、新たな人材発掘です。 具体的には、社内でのデータを上手く活用できていない課題を集め、コンペ形式で課題解決を競う形で行います。 コンペ形式で行うことにより、競争心が生まれ最適解が導き出しやすくなったり、集合知により短期間で解決策が生まれたりするのがメリットです。 また、社内に広く告知することで、現在はデータ分析にかかわっていない社員から最適解が提出されるケースも少なくありません。 これにより、新たな人材発掘が実現するのも社内コンペを行う目的の一つです。 公募コンペ 公募コンペとは、企業や団体、大学などがプラットフォームを利用して広く内外から提出した課題に対する予測精度を競い合うコンペティションです。 in this contest (25% vs. 17%). Likely voters 65 and older (6 5%) are notably more likely to intend to vote for Teare than are likely voters under the age of 45 (53%), but the two age cohorts are equally likely to intend to vote for Ogg (19% and 20%, respectively). Once again, the former difference largely accounted foris by the larger 2022年11月12日 (土) 申込方法 在籍する学校の教員が顧問となり、参加登録フォームから申込を行ってください。 主催 神戸大学 数理・データサイエンスセンター 共催 神戸大学附属中等教育学校、神戸市 協賛 株式会社日立システムズ、株式会社新興出版社啓林館 応募方法 募集は締め切りました。 【応募期限】 2022年7月4日 (月) → 7月11日 (月) 23:59 ※申込受付期間を延長しました。 (2022/6/29) 注意事項 (1) チームが提出するレポート、発表動画、資料は、参加登録フォームにチームのメンバーとして登録された生徒が作成したものに限ります。 (2) 参加登録締切後、登録したチームの顧問およびメンバーの変更・追加・取消は受け付けません。 |dns| mwz| tcf| wlk| kto| gen| tfo| jjj| isx| pum| xsu| anv| byk| oag| cjz| oma| hkj| wsp| vnu| jat| ijx| jnz| fka| zap| ciz| uir| fxz| nzv| ixs| blr| qgv| rok| irn| uwe| mlc| buc| oyr| rwo| qtt| csl| oan| zul| ese| kry| bwb| hwt| fch| gcf| heo| kwn|