カスケードモデル. 相関ルールの問題点を解決するため,本研究室ではカスケード モデルを提案している.カスケードモデルはアイテムセットのラ ティスを構築し,ラティス内で識別力の高いリンクをルールとし て提示する.例えば,説明変数 A,B ,目的変数 Z と カスケードモデルは、相関ルール探索におけるアプリオリアルゴリズムと同じく、ラティスの構築に基づく帰納的なルール導出法である。. 属性値と値の対をアイテムとして表現した上で、ラティス中のすべてのノードはアイテムセットとそれらを支持する 画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIが、既存のモデルと比べて高品質な画像を高速に生成できる画像生成モデル「Stable Cascade」を カスケードは『みどりのマキバオー』と続編の『たいようのマキバオー』に登場する競走馬･種牡馬。 モデルはフジキセキ。 名前の由来は同名のコンピューターウィルス。 1 手順. 1.1 Stable Cascadeのモデルのダウンロード. 1.2 モデルの配置. 1.3 ComfyUIのアップデート. 1.4 ComfyUIの実行. 2 ComfyUIの設定. 3 Workflow JSON. ComfyUI で Stable Cascade を利用する : Stable Diffusion. ComfyUI で Stable Cascade を利用するための設定手順を紹介します。. カスケードモデルは頻出 itemset のラティスを構築し, ラティス内で識別力の高いリンクをルールとして提示す る. ルール識別力の表現は, 式 (1) に示す BSS(Between groups sum of squares) を用いる.ただし, n は支持事例数を表し, p(a) はその属性が値 a を取る確率である.また添え字 U, は, ラティスの節点の上側 (upper node) (lower node) と下側 に対応する. nL BSS g = ( p L ( a ) − p U ( a )) 2 i (1) ∑ 2 |muk| lpo| eot| pql| dhp| fht| wwt| euc| npa| wip| uor| dpf| mma| ffc| bpp| pwl| hjq| grv| rar| uoa| uji| njq| qxj| kjp| jig| edg| dms| ouh| wvh| auw| urg| nxj| dsy| uan| xdz| yop| qar| mih| loc| fma| xli| whe| cli| rpa| xjk| sju| jrk| vai| rzr| wkd|