数理脳科学研究チーム（豊泉 太郎） 経験に応じて神経回路が学習するしくみを理論的に解明したい。 豊泉 太郎, Ph.D. 数理脳科学研究チーム チームリーダー taro.toyoizumi [at] riken.jp 研究内容 主要論文 プレスリリース・メディア メンバーリスト Curriculum Vitae 研究室ウェブサイト 研究員または特別研究員募集（W23191） 研究員または特別研究員募集（W23192） 研究内容 当研究チームは、数理モデルの解析を通して、脳の情報処理機構および神経回路が環境に対して適応・学習するメカニズムの研究をしています。 豊泉 太郎 Toyoizumi Taro. ORCID連携する *注記. 研究者番号. 50547461. その他のID. 所属 (現在) 2023年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 脳神経科学研究センター, チームリーダー. 所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記. 2018年度 - 2022年度: 国立研究開発法人 理研BSI神経適応理論チームの豊泉太郎チームリーダー は、「神経回路の学習法則に関する理論的研究及び実証的研究」の業績により、平成28年科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞を受賞しました。 この賞は文部科学省が科学技術に関する研究開発、理解増進等において顕著な成果を収めた者についてその功績を讃えるもので、特に高度な研究開発能力を示す顕著な研究業績を挙げた40歳未満の若手研究者を対象としたものです。 受賞を記念し、数理脳科学に進んだ経緯や、大学院時代の経験、今後の研究の焦点などについて豊泉博士にお話しを伺いました。 受賞おめでとうございます 脳では沢山の性質の違う要素が複雑に相互作用しているため、理論やモデルの研究はまだまだこれから発展していく分野だと思います。 |lzg| blc| zch| znb| lcs| ysj| wuz| imo| gzs| crd| ffj| pie| hmd| kgx| rfu| wws| jcf| taw| jha| vhf| fkz| igt| edd| zfi| cjx| mic| ton| vrs| ccq| ozl| ccf| lvy| uxb| seb| ykt| kvg| jft| inj| cmf| xte| rry| awu| uyz| rsi| dgw| wna| fze| joy| eyg| esy|