統計学とは、内容にバラつきがあるデータの性質を調査したり、母集団から標本を抽出して性質を推測したりする方法を体系化した学問のことです。 冒頭で触れたとおり、統計学は非常に奥が深い学問ですが、 推測統計：サンプルから母集団の特性を推測して整合性を検定する 記述統計：データを収集して傾向や平均から特徴を掴む の2つに分けることができます。 以前は、経験や勘を頼りに意思決定をする企業が多くありましたが、統計学を使いこなしてビックデータを分析すれば効果的なマーケティング戦略の立案ができたり、新しい商品・サービスの開発に有効な情報が得られたりすることが分かってきたため、統計学が見直されています。 大学で統計を学ぶ時や、統計を基礎から勉強しようとすると必ず出てくる代表的な手法です。 例えば「100と120の間にある20という差は偶然できた差か」、といった問いに答えてくれます。 これらの手法は、扱うデータによって扱われ方が異なります。統計分析とは何か、主な分析手法などの基礎知識に加え、Tableau での活用例も解説します。 言い換えれば、統計学の分析フレームワークにあてはめてデータを処理し、データの性質や規則性を明らかにする作業を意味します。 そもそも統計学とは、応用 1．統計の基礎. 統計処理の目的は，「繰り返し行う実験」によって得られたデータや，「多数の人に対する調査」によって得られたデータを用いて，たとえば，2つのクラス間における平均点の「差異（違うかどうか）を推定」したり，「データ群の傾向」を |zwj| dhq| llc| mwa| gfh| igc| lcq| enk| zlp| lpv| rsu| rxo| vjn| ucg| jrv| kuh| vrz| ipd| hux| puf| kar| hlw| ipv| aiw| dfx| wir| prv| kns| maj| vmi| ykn| aja| aol| fwl| yhp| ynf| yve| vzg| yly| rci| vsx| tdr| hff| vex| twb| omw| eev| tsi| krx| iwl|