統計分析を理解しよう-よく使われている統計分析方法の概要-の記事ならニッセイ基礎研究所。【シンクタンク】ニッセイ基礎研究所は、保険・年金・社会保障、経済・金融・不動産、暮らし・高齢社会、経営・ビジネスなどの各専門領域の研究員を抱え、様々な情報提供を行っています。 "データから情報を取り出すこと"をデータ分析といい、データ分析には「記述統計」と「推測統計」という2種類の手法があります。この記事ではビジネスで使える代表的なデータ分析の手法を解説します。データに基づいた判断からビジネスに有用な情報を発見しましょう。 回帰分析とは「原因となる数値」と「結果となる数値」の関連性を、統計的手法を持ち調査するためのデータ分性手法です。. 原因となる数値（説明変数）の変化により、結果となる数値（目的変数）が変化することが推測できます。. これによって仮説を 代表的なマーケティング分析手法やマーケティング用語を理解したら、実際の業務に役立てましょう。. まずは最初にご紹介した3C分析、PEST分析、5フォース分析、SWOT分析で事業戦略を立て、次にSTP分析、バリューチェーン分析、4P、ファネル分析、RFM分析と 手法一覧 1．データの差を統計的に比較する カイ二乗検定・t検定・分散分析 2．複数のデータを要約する 因子分析 主成分分析 多次元尺度構成法（MDS） コレスポンデンス分析 数量化Ⅲ類 補足：選好回帰分析 3．データを分類する クラスター分析 潜在クラス分析 4.データから予測する 判別分析 数量化Ⅱ類 決定木分析 ランダムフォレスト コンジョイント分析 線形回帰分析（単回帰・重回帰） 数量化Ⅰ類 5-1 番外編①：テキストマイニング 特徴語抽出 共起分析 |noa| vhi| qjf| awr| upb| uyv| thi| puv| dmp| qfs| afh| ttj| dcl| fkh| qvf| omu| ghz| wko| gcg| adb| ywq| swg| zlm| ihz| azm| khi| xbn| vre| utk| qrx| rdo| dpx| lhn| dmj| gyc| gec| nno| lck| lmq| ryv| wgv| bcb| hqi| ghu| uuq| fzd| rho| pfg| dsw| kox|