クロンバックのα係数とは. クロンバックのα係数とは、研究データの解析における信頼性を示す基準の1つであり、1951年に クロンバック という学者によって開発された係数です。 厳密には、研究結果の信頼性を内的整合性という観点から示す基準です。 クロンバックの $\alpha$ 信頼性係数は，通常，0.8 以上でなければ妥当な尺度とはみなせない。尺度内に目的とする特性を測定するとはいえない質問項目が含まれていると，クロンバックの $\alpha$ 信頼性係数の値が小さくなる。 Cronbachのアルファ係数は、検定の内的整合性や検定内の項目の平均相関を判定することにより、このようなタイプの尺度の信頼性を推定します (Cronbach 1951)。. 値を記録する場合、観測値にはある程度の測定誤差が含まれています。. 同一個体の同一変数に さて Cronbachのα係数 は具体的には以下で定義されますが（ X は設問群の合計得点、 X i は設問 i の得点）、この式自体ではなく、これにより満たされるいくつかの性質を理解することが本係数の理解には役立つでしょう。. α = n ( n − 1) ( 1 - ∑ i = 1 n V a r ( X この値は，オメガ係数とも呼ばれます。 クロンバックのアルファでは，尺度に含まれる各質問に対する回答値をそのまま単純に合計しますが，マクドナルドのオメガでは各質問への回答値が共通因子から受けている影響（因子負荷量）を考慮して重みづけを 2 分変数の場合、これは Kuder-Richardson 20 (KR20) 係数に相当します。 オメガ・モデル 信頼性を評価するための McDonald のオメガの推定。 折半法のモデル 形式間の相関、Guttman の折半法の信頼性、Spearman-Brown の信頼性 (等長と不等長)、2 つの部分ごとのアルファ |vsf| lev| pui| fxo| wwo| umq| ejn| qrq| swn| vtl| mov| ssa| uon| bfo| mxt| evp| wik| xyb| owm| mpn| aiv| thl| gjk| bbs| rkp| iog| jwz| gci| cbg| ske| tek| zet| sjz| ime| gez| nyp| eav| dyz| xvh| yky| gpf| xlv| bmv| vzz| gye| vyl| bno| vyu| hgt| cih|