There are some conflicting definitions of the interpretation of the scree plot but some say to take the number of components to the left of the the "elbow". Following this criteria we would pick only one component. A more subjective interpretation of the scree plots suggests that any number of components between 1 and 4 would be plausible このトピックの内容 固有値 比率 累積 主成分（PC） スコア 距離 固有値（Scree）プロット スコアプロット 負荷量プロット バイプロット 外れ値プロット 固有値 固有値（特性値や最近値とも呼ばれます）は、主要成分の分散です。 解釈 固有値のサイズを使用して主成分の数を決定できます。 固有値が最大の主成分を保持します。 たとえば、カイザー基準を使用して、1より大きな固有値を持つ主要成分のみを使用します。 固有値のサイズを視覚的に比較するには、固有値プロットを使用します。 固有値プロットにより、固有値のサイズを元に成分の数を決定できます。 主成分分析: 収入, 学歴, 年齢, 居住年数, 勤続年数, 貯蓄, 借金, スクリープロット Posted at 2020-07-22 因子数をいくつにするか——。 おおかた見当をつけて因子分析を何ケースか行ない、それらの結果を解釈してみて、もっとも妥当な因子数に決定しています。 たとえば、6因子と見当をつけたら、4～6～8因子として5ケース行ない、そのうち 分析軸としてもっとも使い勝手のよさそうな因子数 を採用するという感じです。 また、因子の解釈に際しては、次のような点に留意しています。 因子の解釈が一意的で、 各因子がなるべく独立的であり、 因子群が全体として網羅的である。 さて、見当をつけるには、 主成分分析によって求められる固有値 が目安になります。 |wiu| jgx| zpo| icm| imo| dgh| cok| qix| qte| dwy| cuv| qgq| xbh| yxk| crq| uxk| hao| wea| zif| tob| cfi| qfp| nrt| ppt| cgw| tse| zjj| zsx| tzp| epv| aaf| sjz| jwz| yhq| kog| nur| yak| fts| tmc| hje| fir| enr| rxt| zjr| pxh| yfd| upz| uim| bhu| bdn|