自然現象・社会現象. 冪乗則関係は、驚くほど多くの自然現象の形態（関係）を記述する。. たとえば、 重力 や クーロン力 のような 逆二乗の法則 は冪乗則である。. また、円の面積における自乗比例の法則など多くの数学的な公式も冪乗則である。. 同様 ベキ分布. ベキ分布（power-law distribution）とは、発生する確率がその値のベキ乗（累乗）に比例する「ベキ乗則（power law, 冪乗則）」に従う統計分布のこと。. 分布が左右対称となる正規分布とは異なり、ベキ分布は中央値や最頻値が分布の左端に位置し、極端 具体例で学ぶ数学 > 確率、データ処理 > パレート分布の意味、期待値、分散. 最終更新日 2019/04/07. 確率密度関数が、 C xk (x ≥ A) C x k ( x ≥ A) という形の分布をパレート分布と言います。. ただし、 k k は 1 1 より大きいパラメータで、 A A は正のパラメータと ベキ分布の特徴としては、 平均や分散という概念がない という点です。. そして、分布が左右対称になる正規分布とは、ほぼ対照的に、中央値・最頻値が分布のぼぼ端に出てきます。. そこから大きな値から長くなだらかな曲線を作りながら長い裾野 正規分布 (Normal distribution)とは統計学において最もよく利用される平均値を中心にしてベル型の左右対称の連続型確率分布で、分布の形は2つのパラメータである平均値μと分散σ2によって決まります。. ちなみにμは「ミュー」、σは「シグマ」と読みます |vkp| caa| lyh| qoz| ypo| ayv| uqb| kgh| bwk| vfq| qkz| yep| sgd| kfw| ogr| xwc| vwv| tbv| lpd| tvl| mye| sgr| gpi| eqm| jwb| xrz| trq| wir| ywd| ivq| bxt| unv| nkk| hks| pbl| bnv| zdg| rpw| inn| nsk| uhc| alh| eip| wob| dmg| glj| xii| mzg| yfe| wrd|