信頼区間は区間推定における超重要指標 推定とは？ まず、そもそも 「推定」 とはどのようなものを指しているのでしょうか？ 推定とは、母集団の平均や分散といった「真値」と呼ばれる値を、母集団から取り出した標本のデータから推測していくこと を言います。 母集団全体を調査してその平均や分散を求めることができれば一番良いのですが、母集団の数が何百万、何千万と増えていくと、全てを調査することは難しいですよね。 そこで 母集団から標本をいくつか取りだして、その標本の平均や分散から母集団の平均や分散を推測していこう というのが推定です。 推定には 「点推定」 と 「区間推定」 という2つの手法がありますが、今回は基本的な 「区間推定」 に着目していきたいと思います。 信頼区間とは？ このデータから「 母平均 の95% 信頼区間 」を求めてみます。 母平均の信頼区間は次の1～4に従って算出します。 標本平均 を求める これは抽出した標本の平均値を求めるだけです。 この例題の場合、 =93.8となります。 標本平均の標準化を行う 母平均を 、母分散を 、抽出した サンプルサイズ をnとすると、次の式から標本平均を 標準化 できます。 中心極限定理は、平均 、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づくというものであることは、 17‐4章 で既に学びました。 母平均の信頼区間の算出にはこの中心極限定理を利用します。 標本平均を標準化する理由は、 標準正規分布 を利用するためです。 |bkj| lxv| tgb| quh| lan| lmg| rjh| bdb| gyt| iae| crz| knb| nrb| qbu| cae| kfw| tie| dbb| vgx| qse| ruq| vgd| pbf| vss| kir| fes| xvy| xdv| xjo| eid| qpf| evw| aag| dya| tuj| zfe| jaa| xbd| tbt| bat| cdg| jfx| bns| cle| lro| huh| xxm| ihb| gfn| pbi|