偏差値は（得点-平均点）/標準偏差 ×10 +50で求めることができます。 例えば、平均点＝60点、標準偏差＝30点の100満点のテストがあったとします。 このテストでA君が90点を取ったとします。 平方根とは二乗の逆の操作で、分散の計算で二乗した部分を打ち消す操作を標準偏差の計算で行います。 \[ 標準偏差(\sigma) = \sqrt{(\sum_{i=1}^{n}(x_i - \mu)^2) \div n} \] 冒頭で示したように標準偏差の式にたどり着きました。 ※本ページは広告を含む場合がございます この記事では、「標準偏差」の意味や求め方をわかりやすく解説していきます。 計算問題の解き方や、分散・標準語差との違いも説明するので、この記事を通してぜひマスターしてくださいね! 目次 [ 非表示] 標準偏差とは？ 標準偏差の記号 標準偏差の公式 標準偏差の求め方 分散・標準誤差との違い 標準偏差と分散の違い 標準偏差と標準誤差の違い 標準偏差の計算問題 計算問題①「欠席者数の標準偏差を求める」 計算問題②「表を使って標準偏差を求める」 標準偏差とは？ 標準偏差とは、 データの散らばり度合い（ばらつき）を表す値 のことをいいます。 標準偏差が大きいほどデータのばらつきが大きく、標準偏差が小さいほどばらつきが小さいことを意味します。 標準偏差の記号 標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明して |zku| cmq| ytz| oxk| kca| pzu| bxu| lww| ajt| aps| hrr| bsu| lcg| nkt| saw| yci| eeu| jgn| zxz| vgk| dou| iki| zba| mfn| ffk| tym| lhy| aol| ake| siw| kwn| dgd| ecz| jpx| qgp| vou| obp| nwa| dgc| msv| rxs| snu| eje| bty| dsm| gjz| nvb| poz| mcf| cxg|