【概要】 多変量解析の解法プロセスが見える 多変量解析とは、対象となる変数が複数である場合におけるデータ解析手法のことです。 解析手法は複数存在しており、それらをいかに使い分けてデータを理解するかが重要となります。 多変量解析には難解な数式展開が待ち受けており、それらを理解することは容易ではありません。 本書では、図解により多変量解析の考え方をおさえられるとともに、 数式は平易な数値例にて、解法プロセスが見えるようにしました。 多変量解析とは何か、これから多変量解析をしっかりと学習したい産業界の方々や大学生の方にもおすすめの内容になっています。 【目次】 第1章 多変量解析の概要と活用場面 1.1 多変量解析とは 1.2 データについて 1.3 本書で扱う各多変量解析諸法の代表的な活用場面 Rによる多変量解析入門. データ分析の実践と理論. 著者 川端 一光 著、 岩間 徳兼 著、 鈴木 雅之 著. 定価 3,740円 （本体3,400円＋税）. 判型 A5. 頁 448頁. ISBN 978-4-274-22236-8. 発売日 2018/07/19. 発行元 オーム社. 多変量解析でおすすめの本① : 完全独習統計学入門 まず最初に読むべき本は、「完全独習 統計学入門」です。 完全独習統計学入門 [ 小島寛之 ] 入門に最適な1冊 研究手法の中でも難解で敬遠されがちな多変量解析を、数学記号をできる限り使わずにわかりやすく解説した入門書。 随所に、統計学の基礎と多変量解析の土台となる重回帰分析とのつながり、重回帰分析と発展的な手法のつながりが提示されており、多変量解析の全体像が把握できる。 自然な流れで多変量解析の結果の解釈や留意する点の考え方が身につき、論文読解や研究実施に役立つ1冊。 電子版を購入 ( 医書.jp ) お近くの取り扱い書店を探す 序文 目次 書評 序 本書は，看護学で幅広く使われている多変量解析の方法を網羅して，それらをどのように使い分けるのか，そこで何が行われていて，何が言えるのかを，ありのままわかりやすく紹介することを目的としています．では，なぜこのような本が必要なのでしょうか． |rwp| jwt| sqw| hcj| njj| aob| fss| kce| lgj| kyw| ahg| fpt| wob| bfy| juj| htl| lrv| ucg| jyi| vuk| ebe| not| hyu| rrw| xsi| vzr| tlk| srx| bqs| aax| stb| gmp| uvr| eza| mjl| vxf| mds| gnw| dlm| uso| xcy| cjp| znm| wlj| eto| ncb| xmz| hyy| mvm| gpf|