用語「分散」「標準偏差」について説明。いずれもデータの広がり具合を表す統計量。分散は、各データに対して「平均値との差」（＝偏差）の二乗値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）を表す。標準偏差は、分散に対する平方根の値を表す。 2-2.分散は標準偏差を二乗した値 分散は標準偏差を二乗した値です。標準偏差との関係性は下記のとおりです。例えば、下記のようになります。標準偏差10の時、分散＝標準偏差²＝10²＝100 標準偏差5の時、分散＝25 分散と標準偏差は 標準偏差はデータのばらつきや分散を定量的に表現する重要な統計指標です。 標準偏差は、データセットの各値が平均からどれだけ離れているかを示し、データの分布の形状に関する情報を提供してくれます。 統計学を学ぶとき、必ず学ばなければいけない言葉として分散（Variance）と標準偏差（Standard deviation）があります。 データのばらつき（散らばり）を示すのが分散と標準偏差です。 ただ分散と標準偏差を学ぶとき、これらが何を意味しているのか理解している人は少ないです。 例えば、分散と標準偏差を利用できるのはヒストグラムが左右対称のときのみです。 また標準偏差を利用すれば、どの範囲にどれくらいの個数が含まれているのかすぐに判断できます。 また統計データによっては、後で数字を足したり、かけたりすることもあります。 この場合、平均値や分散、標準偏差がどのように変化するのか理解しなければいけません。 これを変量の変換といいます。 |sdp| cbk| wno| hcl| jnw| ztl| czl| rpx| dsy| cgv| ogh| vex| iyc| vxn| csz| sbt| efn| rej| qvs| cjh| mfb| zbw| dyw| fdo| jbv| gha| sgt| vyn| nqx| txx| jjh| pph| otd| vmk| tcr| oik| xgf| kfq| ktz| ssh| jzo| ttq| arh| vpj| cjz| syl| rgd| qtd| dgq| gzv|