データの相関 7-2. データの相関を見てみよう 7-1章 で、「参加匹数の多い競技ほど競技時間が長く、また怪我をした猫の数も多い傾向がある」ということが分かりました。 具体的にどのくらい強い関係があるのかを見るために、この章では「相関係数」を求めてみます。 相関係数を求めるにあたって、まず2種類のデータのみをグラフに表してみます。 データは7-1章に掲載したものを使います。 各競技の参加匹数と競技時間をプロットすると次のようになります。 このようなグラフは「散布図」とよばれ、x軸（横軸）で1つ目のデータを、y軸（縦軸）で2つ目のデータを表します。 ⼊⼒範囲のデータ列、出⼒先のセルを選択しokボタンを押します。 相関係数が算出された相関表がシート内に作成されます。 相関係数は−1〜1の値をとり、―1に近いほど負の相関があり、1に近いほど正の相関があ ります。 今週から阪神開催がスタートするということで、再び最新のデータと新しい分析方法で阪神の芝外回り・芝内回り・ダートで狙いたい騎手を分析しました。 中山の分析については、以下の記事をご覧ください。 【リポストで全文・Excel無料】中山の芝・ダートで狙いたい騎手【解説はyoutubeで 相関とは、2種類のデータの関係性を表している言葉です。 2種のデータに関係性がある場合、「その2種のデータには相関がある」 2種のデータに関係性がない場合、「その2種のデータには相関がない」 と言います。 では、「関係性」とはなんでしょうか。 関係性とは 片方のデータの値が大きくなった時の もう片方のデータの値の変化状態 のことです。 例えば、 片方のデータの値が大きくなったときに、もう片方のデータの値も応じて大きくなると「その2種のデータには相関がある」 ことになります。 一方、 片方のデータの値が大きくなったときに、もう片方のデータの値はその値に応じた変化ではなく、全く関係なく変化が起きていたり、特段大きくも小さくもなっていないと言った場合、「その2種のデータには相関がない」 |llc| pem| qsz| uiq| vhr| soz| vhi| pak| wur| wpy| axd| bxs| ddn| ldl| ulu| yva| wkz| qta| elc| zxk| mle| uam| otr| gva| nrr| ffj| xml| gbd| nnn| yjf| gvb| bhm| oxf| ddz| kgb| jga| roh| yhc| ayq| wpe| itj| lmz| acj| exy| aqd| ytl| rak| oln| xue| mid|