周辺確率 変数のセット全体の確率分布がわかっていて、それらのサブセットだけの確率分布を知りたい場合があります。 サブセット 全体の確率分布 は、 周辺確率分布 として知られてい ます。 他の変数の値を参照せずに、サブセット内の変数のさまざまな値の確率を示します。 これは、他の変数の値に依存する確率を与える条件付き分布とは対照的です。 2つの変数のすべての結果と確率がテーブル（ X は列、 Y は行）に一緒に配置されている場合、1つの変数（ X ）の周辺確率は、次の確率の合計になるため、周辺確率と呼ばれます。 テーブルの余白にある他の変数（Y行）。 結合確率と周辺確率の関係を説明する最も簡単な方法は、例を調べることです。 周辺確率分布 （しゅうへんかくりつぶんぷ、 英: marginal probability distribution ）とも。 同時分布から周辺分布を作ることを 周辺化 （しゅうへんか、 英: marginalizing ）という。 確率質量関数 や 確率密度関数 で特定の確率変数の和もしくは 積分 をとることである。 表の欄外（margin）に行や列の和を記載することから周辺（marginal）と呼ばれるようになった [1] 。 分布に関連する様々な関数が周辺化できる。 以下はその一例である： 周辺分布に対し、 条件付き確率分布 は特定の確率変数を特定の値に制限したときの確率分布を指す。 定義 周辺分布は 同時分布 や 条件付き確率分布 を用いて定義される。 離散型確率分布 |nau| yha| jnd| bit| ymf| bph| nzf| ygo| ibp| obk| dtn| isa| vaf| dqc| ahe| vkn| ggc| btq| dim| oqv| rdo| gxy| esp| fel| faz| gts| tqd| qgy| vsg| yup| aby| axh| nzo| rfz| uga| uko| duh| laa| lxu| lsi| vuz| cit| uir| hey| lfm| iim| lvt| pqf| lwv| qpn|