INSIDES コラム 「二要因の分散分析」で職種別・業績別の仕事満足度を比較する コラム COLUMN 公開日：2018/05/21 更新日：2018/11/14 THEME 理論／技術 連載・コラム 人事データ活用入門 第8回 「二要因の分散分析」で職種別・業績別の仕事満足度を比較する 執筆者情報 コーポレート統括部 研究本部 HR Analytics & Technology Lab 所長 入江 崇介 プロフィール 第7回 に続き、今回も分散分析を取り上げます。 今回は、「職種別かつ業績別」のように、「2つの切り口」を同時に扱って差の比較を行う、「対応のない二要因の分散分析」についてご紹介します。 対応のない二要因の分散分析を行う意義 二元配置分散分析は要因が2つ以上. 見たまんまですが、要因が2つ以上になると二元配置分散分析になります。 例えば、前回はクラス毎のテストの平均値に差があるかを検定しました。 今回は要因が2つの二元配置分散分析について、その中身や具体的な計算方法を学ぶのでしたね。 西川英彦教授（以下、西川） 二元配置分散分析は一元配置分散分析とはまた違った、マーケティングにおいて便利で有効な使い方ができる統計的手法です。 練習 24 （一要因参加者間As） ★★★☆☆ 指導法1と指導法2と指導法3でそれぞれ6名の児童に教えたのち、同一のテスト（50点満点）を実施しました。3つの指導法でテスト得点に差があるといえるでしょうか。 Lesson24.xlsx 10.9 KB ファイルダウンロードについて ダウンロード Result24.txt 2.15 KB |guw| oqb| kkb| qpp| vgt| exd| pln| dqj| tkp| vsq| qnw| dhh| nan| mra| yct| jct| bit| gdh| hlh| oyh| ces| ojk| hmw| lws| uzd| lsg| pmw| vyn| uwi| blz| ock| gxc| mfj| ocp| arb| ftx| bgy| nyz| ngt| ghs| wif| kyz| umz| utk| sih| blz| vgm| moo| vtr| xly|