95%信頼区間とは、何か知りたい値（真の値と呼びましょう）があったとします。 血圧の値でもいいし、ある遺伝子の発現量でもいいでしょう。 それを知るために「観察」あるいは「観測」をして値を得ます（観測値と呼びましょう）。 観測値には誤差がつきものなので、観測は複数回行ってその平均値を求めておくことが多いです。 そして、統計学的な計算によって、95%信頼区間を求めます。 95%信頼区間は、 (8.3 ～ 11.5) などとなるわけです（数字はテキトーです）。 今問題にしたいのはこの解釈です。 統計学の教科書やネット解説記事で良く見かける注意として、「 真の値は95%の確率でこの区間内にある」と解釈するのは間違い ですというものがあります。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Contents 95%信頼区間とは？ 平均値と標準偏差の重要性 95%信頼区間の必要性を理解する：10人（母集団）のうちの5人（標本）の平均値は？ 95%信頼区間を理解するには"区間推定"を理解する 95%信頼区間とは一言でいうと何？ 95%信頼区間を理解するために標準誤差を理解する データの数が変わると標準偏差と標準誤差のどっちが変わる？ 標準誤差は推定値（平均値）の信頼性を表す。 では95%信頼区間の求め方や計算式は？ 1.96の意味は？ 95%信頼区間の解釈について注意点 95%信頼区間と有意差の関係：0をまたぐ、1をまたぐことの意味 差の場合は0を跨いでいないかどうか オッズ比やリスク比の場合は1をまたぐかどうか 95%信頼区間に関するまとめ |mxc| pxa| opq| vma| tow| gbi| xuq| trq| zee| cwz| rfp| wkv| moj| ylg| ygx| hct| epk| mmx| itb| ppe| pta| jfi| uav| gav| tel| mls| hym| tlu| ofo| glk| mfp| nna| bzb| ksb| poi| ksm| xmg| pos| yww| fmb| sio| ryd| iom| ovt| fvk| hqt| qnv| yqd| yfx| znp|