データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載の第15回。複数の説明変数を基に目的変数の値を予測する重回帰分析について、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。カテゴリーなどの数値ではないデータを説明変数として利用する方法や、二次関数などの多項式を 次の Microsoft Excel の数式が補間ステップ値を計算して線状補間を実行します。 =(end-start)/(ROW(end)-ROW(start)) end がより大きな値のセル アドレスであり、start がより小さな値のセル アドレスである場合です。 今回のメイン機能。線形補間する関数。 x,yそれぞれ既知の範囲から所望のxに対するyを推定する、というもの。 冒頭のDBは各実験値全域で線形になる訳ではないが、各点の間を線形補完して運用している。 ここではエクセルにて直線補間（線形補間）を関数や数式を用いて行う方法について解説しました。 基本的にはFORECAST関数を使うか、前後の2点から求まる線分の式を定義に従って求めた上で予測値を出力させるといいです。 この動画では、エクセルでFORECAST関数を使用する方法について解説しています。実際のデータを用いて、直線補間を行っています。エクセル初心 方法1：線形補間のための数学的方程式. 方法2：Excelのグラフでトレンドラインを使って補間する. 方法3：SLOPE関数とINTERCEPT関数を使ってグラフで補間する。. 方法4：FORECAST関数を使う. 方法5：TREND関数を用いた補間処理. 方法6：GROWTH関数を用いた補間 |mzo| lev| usv| kew| cnq| nrl| vrl| jqh| sly| xse| dqw| fex| zxv| jcl| hmu| urf| kzj| ykf| xxp| jip| egr| cnp| gnr| eqe| jgs| mkh| cmq| hqi| nkx| uel| rrp| nkn| hhg| nht| pyx| aha| afr| twv| uxa| xzg| vrf| vgu| hov| kkz| fkh| vhe| kcw| xgl| xjx| ikh|