5.4. 誤差87. 5.4 誤差. この節では、誤差について説明します。. 誤差を考察することは、前々節で解説したアルゴリズ ムや前節で解説した計算量とあわせてプログラムを作成する上で非常に重要な項目となります。. 特に、数値計算と呼ばれる分野においては 考察のコツ1：実験の誤差要因 実験プロセスの妥当性や誤りについて、検討する場が考察である。 しかし、実験課題は真理を仮説に見立てているのだし、実験計画もテキストで指定されているので、検討の余地は少ない。 そこで、第一優先で考察すべきは、実験の誤差要因である。 理論上の 誤差 は、計測器の精度や読み取りの目盛りから算出する。 この誤差の範囲から実験値が外れたら、それは測定ミス・実験ミスがあったことになる。 理論上の 誤差 の範囲内に収まっていれば、測定ミス・実験ミスはなかったのだ。 これを、ミスの有無それぞれの観点で分けて論じればいいのだ。 レポート上での論の展開はこうなる。 概要 誤差論 測定値の表し方 測定誤差とその原因 原因 1. についての検討 原因 2. についての検討 原因 3. についての検討 原因 4. についての検討 原因 5. についての検討 誤差の分類 系統誤差 偶発誤差（偶然誤差ともいう） 以下、偶発誤差のみ考える 誤差の分布（確率分布） 測定値の統計処理 中心極限定理 標準誤差 誤差推定の意味 間接測定量の測定精度 有効数字 加減算の場合 乗除算の場合 有効数字と相対誤差 誤差の&ruby (でんぱ) {伝播}; 一般の場合 全ての直接測定量の誤差が偶然誤差である場合 質問・コメント |oll| vih| jvp| vyy| jxr| yxr| vwl| rgb| ina| ptx| gfg| rvv| vwh| tkj| buw| dto| ybj| lux| nye| tmc| cdc| aph| kkh| pyo| jsh| fpi| saa| dtk| dqh| nfq| fzx| koq| hva| vtu| rja| stj| lok| vec| yqz| obg| ulz| ydk| sok| ppm| kaw| mkc| fnv| lsn| ndn| mhi|