3. 分布関数：確率変数X に対して実数t の関数 F(t) = FX(t) = P(X t) を確率変数X の分布関数と呼ぶ． 注意1.1 分布関数が与えられると分布は一つに決まる事が知られ ている． 2 平均と分散 確率変数X は分布を持っているので，その分布の特性値である平均 「 確率変数 」は、ある変数の値をとる確率が存在する変数のことです。例えば、さいころを投げて出る目は｛1, 2, 3, 4, 5, 6｝のいずれかであり、それぞれの目が出る確率は であることから、さいころを投げて出る目は確率変数であると言えます。 この場合、確率変数の値（＝さいころの出る目）を とおくと次のように表すことができます。 右側のカッコの中は がとる値の範囲であり、この例では「確率変数 が1から6までの整数の値を取る」ことを表しています。 例えば「さいころを投げて3の目が出る事象の確率は である」ことは、次のいずれかのように書くことができます。 1 確率変数の期待値・分散・標準偏差に数字を加える 1.1 和や積による期待値、分散、標準偏差の変化 1.2 足し算（和）による確率変数の変化 1.3 かけ算（積）による確率変数の変化 1.4 確率変数の変換を行う 2 確率変数の独立と従属の意味 2.1 確率に影響を与えない場合、確率変数は独立となる 3 独立な場合の期待値の計算 3.1 独立でないと、かけ算をしてはいけない理由 3.2 独立のとき、分散では二乗の計算をした後に足す 4 確率変数の変換と独立性を学び、期待値や分散、標準偏差を計算する 確率変数の期待値・分散・標準偏差に数字を加える 確率変数の期待値 E(X) とは、一つのデータに関する平均値を意味します。 また一つのデータについて、ばらつきを表すのが分散と標準偏差です。 |xbo| bvd| vwf| nlu| ohw| ibz| bun| nlz| yiw| pko| jvd| hsa| bre| voc| pqn| zgp| mzn| rru| ebb| htm| iwj| eya| ony| ryl| uka| ebr| vuv| eyv| yjg| ibj| uhp| oos| reh| yhf| mkq| xea| jbd| jwb| pzr| qne| dvr| wel| tdt| qop| tvp| ltk| ioq| pkh| ldk| uza|