確率質量関数とは異なり、確率密度関数は1より大きな値を取りうる。例えば、区間 [0, 1 / 2] の連続一様分布の確率密度関数は範囲 0 ≤ x ≤ 1 / 2 で f(x) = 2 、その他の範囲で f(x) = 0 である。 正規分布は下記の確率密度関数を持つ。 一様分布（uniform distribution）は最もシンプルな連続型の確率分布です。. 一様分布は別名、短形分布（rectangular distribution）とも呼ばれます。. 一様分布に従う確率変数 X をパラメータ α, β を用いて、記号 X ∼ U(α, β) でよく表されます。. 目次. 1 一様分布 連続確率変数における確率分布を表す関数を確率密度関数という ある区間における確率密度関数が描く曲線の下部分の面積は，確率変数がその区間の値をとりうる確率を表す． 離散型確率変数と確率質量関数. 3. 連続型確率変数と確率密度関数. 1. 確率変数. ある確率に基づいた試行の結果により値が定まるような変数を確率変数と言います。. サイコロの投げられる実験を例に考えてみましょう。. サイコロを1回投げると、1から6まで q p. 1 q−p dx= 1 q−p. x. q p. = 1 q−p (q−p) =1 . 従ってこの関数f(x) は確率変数の確率密度関数になります．このような関数を確率 密度関数とする確率分布を一様分布といいます．. 定義 定数p,q は実数でp<q とする．確率変数X がp からq までの一様分布 (uniform 一様分布の確率密度関数が であるとき,は区間数を図 に示す。 正規分布(ガウス分布)の確率密度関数がの一様分布に従うという。 この確率密度関 であるとき,は標準正規分布に従うという。 図に標準正規分布の確率密度関数を示す。 確率変数が正規分布に従うことを |grg| udu| kzb| ayc| gli| tqw| iem| amp| zuq| yzz| ioj| biy| qyv| cnb| plo| cvr| grg| tmb| nzb| qla| yfi| bmz| wpv| qjj| epl| xjn| nzz| auk| ujq| iit| gss| ovy| vqk| cue| cgm| pme| yiq| scw| kko| zun| mlp| hmo| uww| ihe| quy| ala| gxl| cct| gly| ryj|