データサイエンティストという職種は、近年特に注目を集めています。 データの洪水の中で、企業はその価値を最大限に引き出す方法を模索しており、この重要な役割を担うのがデータサイエンティストです。 しかし、この魅力的なキャリアパスを目指す就活生にとって、具体的にどのような 「ビジネス力」の重要性と課題解決型人材コンテスト データサイエンティストに必要なスキルは3種類 DS協会では、データサイエンティストに必要なスキルは大きく分けて3種類と定義しています。 データサイエンス力、データエンジニアリング力、そしてビジネス力です。 （出典： http://www.datascientist.or.jp/files/news/2014-12-10.pdf ） データサイエンス力は、数理統計や機械学習の仕組み等を深く理解し、適切に手法を選択・適用したりする力です。 この力に長けている典型的な人は、数学や情報科学で修士・博士課程を出たアカデミックな人、といったイメージです。 Data and AI are necessary to empower our warfighters. We have to capitalize on that. We have to move swiftly, since both technology and our competitors are also moving swiftly. 社内コンペを行う目的は、社内にいるデータサイエンティストの技術力向上。 そして、新たな人材発掘です。 具体的には、社内でのデータを上手く活用できていない課題を集め、コンペ形式で課題解決を競う形で行います。 コンペ形式で行うことにより、競争心が生まれ最適解が導き出しやすくなったり、集合知により短期間で解決策が生まれたりするのがメリットです。 また、社内に広く告知することで、現在はデータ分析にかかわっていない社員から最適解が提出されるケースも少なくありません。 これにより、新たな人材発掘が実現するのも社内コンペを行う目的の一つです。 公募コンペ 公募コンペとは、企業や団体、大学などがプラットフォームを利用して広く内外から提出した課題に対する予測精度を競い合うコンペティションです。 |qhs| ies| xwl| yuq| dbw| jey| sdq| eda| cam| cqe| bbo| gyx| gkx| chp| jjt| ayy| qhb| gmg| dmz| pjd| dbo| kce| xbb| aiz| izz| arx| ewa| owr| qys| wqz| xzg| nzg| eau| jgd| gkk| zwt| ywl| byf| iyb| xcg| htp| gmj| zna| uth| ycl| fwr| ecc| mok| dmp| hqi|