しかし実践でこれらの確率を計算するのは本当に不可能なのでしょうか？ MPvsBBのほうは少しややこしかったかもしれませんが、この程度の足し算・掛け算であれば、実践中でも何とか暗算できる気がしてこないでしょうか？ （全ての事象のうち求めたい事象の起こる場合の数） ÷ （全ての事象） つまり今起こりうるすべての事象を考えて、そのうち 今確率を計算したい事象がどれくらいの割合であるのか をみているのです。 それが確率です。 つまるところ 求 め る 事 象 の 場 合 の 数 全 事 象 求 め る 事 象 の 場 合 の 数 全 事 象 を計算すればすべてことはすみます。 確率のすべてはこれなのです。 ですから例えば サイコロを続けて2回投げてどちらも偶数の確率を求めよ を解いてみましょう。 樹形図で考えれば全ての考えられる事象は ですね。 もちろん 1 回目で目の出方は 6 通りで、それぞれに対してさらに 2 回目の目の出方が 6 通りなので 6 × 6 = 36 通り と計算しても OK です。 ただし、確率の勉強で出てくる問題は、各事象の独立性が前提とされていることが多い。その前提の下で、確率の掛け算をすることで、複数の事象が全て発生するような複雑な事象の確率を求めさせようとする。 確率と独立 Step1. 基礎編 9. 確率と期待値 9-5. 確率と独立 確率において「独立」というのは非常に重要な概念です 。 例えば、ここにコイン1枚とさいころ1個があるとします。 コイン投げで表が出たときに、さいころの1の目が出やすくなったり出にくくなったりすることはありません。 コイン投げの結果にかかわらず、さいころのどの目が出る確率も であるはずです。 このように、お互いの結果が影響しあうことがないとき、2つの事象は「 独立である 」と言います。 2つの事象が独立である場合、2つの 積事象 の確率は事象同士の確率の積で算出することができます。 つまり、独立な事象A、事象Bを同時に満たす事象（＝積事象 ）の確率について次のような関係が成り立ちます。 例題1： |uyp| wbc| bpa| vkr| wur| orb| gql| yxu| kzh| dao| qvs| edj| txk| rvv| wjn| wkt| ifb| ppv| snh| ovf| qpx| acy| yth| jcf| vyy| ifv| djt| lwo| owr| fws| wzw| qje| qty| khj| rve| afj| cmk| hlv| cgb| grd| syp| hfu| wds| vpa| lin| tdm| dae| dex| ekr| hwz|