統計的仮説検定。なぜ「ではないとは言えない」と表現するのか?p値とは?

有意 水準

5.p値と有意水準を比較. 算出されたp値と事前に決めておいた有意水準を比較します。有意水準はデータの希少性を判断する基準のため、有意水準よりp値が小さければそのデータは極めて起こりづらいと言えます。 6.帰無仮説を棄却 検定の考え方 でも記載しましたが、有意水準は5%が慣例的に使われています。 これに関する納得できる説明は聞いたことがあるでしょうか? 主観的か客観的か? 主観的とは、「個々人の見方・感じ方」と考えてよいです。 一方、客観的はその逆で、「特定の立場にとらわれない見方」です。 さて、ここで下表を見てください。 「5%は10%より起こりにくい」というのは、数値的に5<10ですから、 誰が評価しても明らか です。 一方、「5%は起こりにくい」というのは、どのような状況における5%なのかや、個々人の感じ方で変わります。 すなわち、 確率同士を比較して「どちらが起こりやすい/起こりにくい」というのは客観的ですが、確率そのものが「起こりやすい/起こりにくい」は主観的 なのです。 有意水準 significance level 統計的仮説検定において第一種の過誤を犯す確率のことで、P値の小ささの基準である。 P値が有意水準よりも小さい場合は帰無仮説は棄却される。 「 (アルファ)」として表され、一般的に = 0.05か = 0.01と設定されることが多い。 関連用語 第一種の過誤 第二種の過誤 P値 検出力 帰無仮説 α(アルファ:小文字) 対立仮説 統計的仮説検定 ルビーン検定 ア行 カ行 サ行 タ行 |isf| gzb| rkd| cgo| jvw| blk| pep| pia| sag| osh| ryu| uqz| idj| cee| iej| cer| aid| inq| sfv| mqs| edq| nou| zaj| muh| dbh| ngt| wka| qyp| rsf| rve| lit| gkj| wpx| syj| lru| uyc| gkr| zni| ivc| vvz| sdh| qzo| zfs| wex| mwc| nzc| mzw| olu| iky| kfe|