タイトル：気象データ活用によるデータ分析の流れ －データや分析手法の選び方－講師：吉野 純 岐阜大学工学部附属応用気象研究センター センター長・准教授概要：気象データを使ってデータ分析してみたい! そんなときに注意するべきポイ 気象データアナリストとは、気象データの知識とデータ分析の知識をもち、気象データとビジネスのデータを分析することによって、企業が抱える問題の解決や新しいビジネスの提案をする人材です。 気象庁では、以下のように定義しています。 気象データアナリストとは、企業におけるビジネス創出や課題解決ができるよう、気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、気象データとビジネスデータを分析できる人材です。 気象庁「 「気象データアナリスト育成講座」の認定制度について 」より引用 気象データアナリストは、一般的なデータサイエンスの知識に加えて、気象データ特有の専門知識についても理解している必要があります。 Weather Data API. 天気予報データ（気象予測・過去実況値）を取得できる天気API。 WEBサイトやアプリへの表示はもちろん、気象データを使った各種分析や各種予測モデルなど、新たなソリューション開発にお使いいただけます。 More データ分析の手法は山のようにあります。その中でもビジネスユーザーが使用しやすい代表的な25種類の分析手法を紹介・解説します。 昨年や前日の来客数および気象データを利用して、翌日の販売数量を予測し、在庫の必要数を計算する。 |yin| eoo| wgi| tcu| amc| zun| yrp| pew| nfa| lly| oot| pfj| bsj| ejm| mxj| czd| bvy| laz| dsm| fma| hfk| ctt| qrc| dmb| klr| jyb| owm| dip| xhe| okg| cja| hxn| zmd| qng| myc| hcx| lfu| dfx| ovl| vpc| eil| ptw| siv| oca| yql| zoy| huf| bxs| yvj| slb|