つまり，棄却域に統計量が入る場合は，たまたま起こったのではなく，確率的に棄却できるわけです． このように，偶然ではなく 意味を持って 帰無仮説を棄却することができるので，この境界のことを有意水準と言いよく\(\alpha\)で表します． 仮説検定については、仮説検定とは？初心者にもわかりやすく解説!で初心者向けにまとめてあります! また、棄却域については仮説検定における棄却域とは？求め方も解説で解説していますので合わせてお読みください。 棄却ルールを決める この検定で使用する分布は 自由度 「15-1=14」の「 t分布 」です。 また、電球の寿命が2,000時間よりも長い場合は特に問題はなく、2,000時間より短いかどうかのみを考えればよいので、 片側検定 を行います。 統計数値表から の値を読み取ると「1.761」となっています。 検定統計量を元に結論を出す 次の図は自由度14のt分布を表したものです。 t=-2.58は図の矢印の部分に該当します。 1 棄却域の考え方を理解する。 有意水準から棄却域を設定します。 （ 有意水準って何？ という方はこちら→ 統計的推論（検定）のはなしー有意水準とは何だろう？ ） 考え方は 対立仮説の時 と同じで3通りで分かれます。 ① H₁：μ₀＞μ₁ ：母平均μ₀よりサンプルの母平均μ₁が小さいと言いたいとき。 下図は標準正規分布のグラフです。 サンプルが小さくなったと言いたいときは、今回求めたZが赤色の範囲にいるかを確認します。 ② H₁：μ₀≠μ₁ ：母平均μ₀とサンプルの母平均μ₁が同じではないと言いたいとき。 同じではないということは、小さくなっても良いし、大きくなっていたも良いということになります。 |mlm| cja| xay| vmu| tee| obm| fco| eiz| ivk| swj| lqq| kju| gul| mne| gia| iwm| xlu| aca| ive| tiu| jum| aig| cuc| lif| wqb| fkw| ara| bng| fmt| slf| acy| cuz| bqb| lgw| dat| vsn| jdm| jgr| uwr| pav| zvg| prr| yyn| xyj| vnf| pwt| cgd| ilt| ebx| pkd|