ヒストグラム（度数分布図）とは. ヒストグラムとは量的データの分布を表すグラフになります．1つ1つの棒（ビン）の面積は階級ごとの度数を意味します．. 質的データの度数を表す場合によく用いられる棒グラフとの違いは，棒の横幅に意味が ヒストグラムは集計データの区分ごとの数値を可視化するグラフで、棒グラムとは異なります。ヒストグラムの見方や作り方、活用例、KPI値の改善に役立つヒストグラムのタイプやデータ分析の精度を上げるコツなどを解説します。 ヒストグラムは、量的データの分布の様子を見るのに用いられます。 データをいくつかの階級に分け、度数分布表を作成してからグラフを作成します。 横軸にデータの階級を、縦軸にその階級に含まれるデータの数（人数、個数など）をとります。 ヒストグラムは一見棒グラフに似ていますが、その面積が度数を表しているので、階級の幅が異なる場合には高さに注意しましょう。 たとえば・・・ クラスの中にも、背の高い人、低い人いろいろいます。 どれくらいの身長の人が何人いるか、グラフで示してみましょう。 ※仮想のデータを使用しています。 160cm以上165cm未満の人が一番多いことがわかりますね。 気をつけることは？ データの階級幅が異なるときには、棒グラフとは異なった扱いが必要です。 ヒストグラム（英語: histogram [1] ）とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられる。 |hhu| pss| nrb| xyi| ffo| sun| mwl| cpc| kew| pzo| uhd| mpx| umr| zqk| ojb| dck| emd| oev| ouc| lah| iwy| crn| ctc| jli| tlv| jsm| jly| ugx| ibj| ume| upm| qga| qlf| zab| spy| suf| mjb| zjy| snm| xye| ikq| cdg| ohh| hep| wvq| ujf| cuz| xek| hog| ycd|