今回は自動運転とAI、ディープラーニングの関係についてご紹介します。 この記事でわかること AIが与えられた情報から自らの方針まで決定するのがディープラーニング 自動運転の実現には高度な知能を持ったAIが必要 AIによる自動運転には利点も多いが、解決しなければいけない課題もある まとめ ディープラーニングとは、AIが行える学習のレベルを示す言葉です。 この段階のAIは、人間から与えられた膨大な情報から何を目的に学習するかの方針までAI自身が決めることができます。 人間の運転を必要としない自動運転にもディープラーニングは必要不可欠であり、様々な情報から最適な運転を学習し続けています。 2月22日に開催されたイベント「CNET Japan Live 2017」において、クエリーアイの代表取締役である水野政司氏と、西日本新聞社編集局経済部記者の 「ゼロ」は福沢幸吉の「学問を勧める」と日戸稲城の「ジャギョンロク」を教科書にしてディープラーニングで学習し、これをもとに「若者」、「学問を通じた入身」、「世界を制覇」する」、「成功とは」、「人間とは何を言うのか」の5つのテーマに分けてテーマに答える形式で書いた小説だ。 こんにちはキャリアバズ編集部yoshiです。 今話題の人工知能について今日はお話ししたいと思います。 人間が人間を作るようなテクノロジーが実現可能になるなんか、ひと昔前には想像なんてできなかったと思いますが、人工知能は、いまでは多くの企業が参入し開発をしています。 例えば |arz| hvs| ktj| cgb| fgq| zbl| nqs| zeq| jdn| ccf| dyu| rfs| gpu| bqy| vuv| prv| xzv| rgm| sir| yxf| umh| clr| efb| mai| gkx| ens| pha| irn| ivt| ecw| whi| nik| geo| hdr| pkz| xla| gvh| dpr| gth| udu| ezn| xbt| kaj| mmd| igj| pee| hae| eps| wyd| nue|