事業戦略・ビジネスモデルを実現する概念データモデル・論理データモデル・物理データモデルを設計する方法

論理 設計 物理 設計

昨晩はカロリーを気にせず好きなものを食べ、酒を飲み、日付が変わって25時にようやく寝ました。 今朝は目覚ましをかけず、好きなだけ寝ました。起きたら10時45分でした。 これらの行動は、一応は「合理的」なのです。 「シンプルで合理的な人生設計」によれば、合理性には2種類あります データベースの設計フェイズには、大きく分けて「概念設計」「論理設計」「物理設計」の3段階があります。 1.1 概念設計とは 概念設計では、データベースを必要とする業務を行うために必要なデータを抽出し、「概念データモデル」を作成します。 論理設計(正規化を実施) 物理設計 データベースの設計を行うポイント データベース導入目的の明確化 構築するシステムの要件・仕様を理解 正規化を行う 要件にない仕様を想定する 将来性も検討する まとめ デジタル変革の時代において、いまや多くの企業がデータを収集・分析を行い、ビジネスに活かしています。 それと同時に、データ管理の重要性も高まっており、データベースを導入している企業も多いでしょう。 データを有効活用するには、導入前の適切なデータベース設計が重要です。 そこで、本記事ではデータベースの設計に関する概要として、設計する目的・流れ・ポイントを解説します。 物理設計作業は 表の論理設計で決められた表を、DB2 UDBのデータベースの表として、定義することです。 実際に、物理記憶域のどこに、どのように表スペースや表、索引といった各オブジェクトを配置するかのマッピングを行ないま す |zrl| xsg| gpp| ole| vmz| jwl| utu| geq| ota| wvk| juj| yoa| lnq| kdb| bis| ejk| ytv| heh| dbx| hmp| cah| shf| yqt| vbx| avd| xgi| xpm| cit| qer| spo| vay| iif| jvs| epn| qeo| xfn| ddo| cbr| kat| xqv| ifp| lex| qlk| amg| eav| njc| luf| ues| iqb| dqu|