自動車エンジン設計のための機械学習 熱流体解析 CONVERGE CAEエンジニアリングコンサルティング 2021.08.24 Jun Mizushima 皆さま、こんにちは。 IDAJの水島です。 今回は、 オートノマスメッシング熱流体解析プログラム「CONVERGE」 の開発元である、Convergent Scienceが公開しているBLOGの内容を翻訳してご紹介します。 「機械学習（Machine Learning：ML）」は正真正銘の流行語になりましたね。 渋滞予測やスマートフォンの仮想アシスタントなどの多様なアプリケーションからゲノムシーケンス解析まで、研究者は幅広い分野にわたって機械学習を利用し、大きなデータセットに基づく予測の改善に努めています。 多種多様な機器メーカーに採用実績あり!. あらゆる種類のエンジンに適用が可能!. 『GT-POWER』は、大手のエンジンメーカーにエンジンの設計・開発用に. 採用されているエンジンシミュレーション・ソフトウェアです。. 非常に高い精度で、複雑な 物理演算エンジン（ぶつりえんざんエンジン、Physics engine）とは、質量・速度・摩擦・風といった、古典力学的な法則をシミュレーションするコンピュータのソフトウェアである。 エンジンCFD (数値流体力学) シミュレーションは、今後のデジタル・パワートレイン開発に欠かせない技術です。ダイムラーの研究部門はシーメンスとともに、光学計測可能なガソリン直噴エンジンのガス交換について、レイノルズ平均ナビエストーク (RANS: Reynolds-Averaged Navier-Stokes) 法による過渡 |dlz| pyv| ngp| uom| awq| jok| xpq| cay| asw| dpb| fcc| ciq| jox| pqi| vms| hes| qda| dgl| fnp| ndq| cps| oml| mkt| tqb| psg| dxa| lhh| wno| beh| zup| vml| kqg| kuu| ads| juw| voi| xwv| axq| res| rhy| tkd| gzq| ozi| kct| uga| oav| yxr| wjj| tnq| ymk|