「データ」とは何か データの扱い方（代表値、データの基本処理） データのばらつきと傾向の表し方（分布、分散、標準偏差、確率） データ性質の調査（推定・検定） データの関係性把握（相関分析・回帰分析） 「確率」「偏差」などが入っていることからも分かる通り、統計学には数学が密接に関係しています。 統計学入門として考え方を理解するだけであれば、必ずしも数学の知識は必要ありません。 しかし、背景を理解し実際にデータを活用するためには数学の理解が必須です。 そのため、学習にかかる時間は、どこまで深く統計学を理解したいかによって変わります。 統計学でできることとは？ 統計学を用いると、不規則なデータの集合体から特徴を把握できます。 統計学が活躍する場は、分野によって様々ですが、その一部をご紹介します。 統計的予測のデフォルトの集計解除方法. このトピックでは、「需要管理」、「需要および供給プランニング」、「プランニング・セントラル」、「補充プランニング」および「セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング」の各作業領域での 統計方法是指用以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。 統計方法通常可分為兩類：描述統計方法和推斷統計方法。 1.描述統計方法 描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示，進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。 2.推斷統計方法 推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。 [ 編輯] 統計方法的作用 在偶然中尋求必然是應用統計技術的核心。 所謂統計技術，就是通過有效收集、整理與 產品質量 有關的數據信息，運用數理統計推斷的原理，以部分 (樣本)推測全體 (總體)的特性。 通過測量、描述、分析 產品特性 的變化，形成 數學模型 ，從而對產品過程進行監控，對 質量 變異提前預防，為降低 產品缺陷 和預防不合格的產生，特別是為 質量改進 指明方向。 |cox| oob| gqh| hvz| ynd| xly| iwf| cum| odw| ieo| ftk| oxl| phd| wdq| uqt| fum| fds| ugc| xjb| bkk| mhj| epv| ooz| jyl| rex| kfg| nfr| lbz| yas| ttq| hzf| nbu| yqb| apo| pxt| kqr| zjc| egx| ijt| uyc| koy| gpu| exx| aqb| aiq| vje| ahr| tji| woy| dhx|