ヒストグラムと棒グラフは、数字の大きさを棒状の長方形で表しているところは同じで、見た目も似ています。 ヒストグラムは、連続したデータの度数の分布を伝えるツール であり、棒と棒を隙間なく並べることで連続した意味合いがあることを表現しています。 棒グラフとヒストグラムは似ていますが、データが示す意味は全く異なります。 単純に棒がくっついている、離れている、だけではないです。 本質はデータの解釈にあります。 棒グラフとヒストグラムの違い 棒グラフから見ること 棒グラフは、一本一本が独立しているデータです。 それらの 独立なデータ（群）を比較する ために棒グラフを使います。 たとえば、地域別の人口、支店ごとの売上集計、商品ごとの人気度合いをカテゴリごとに並べて可視化すると、比較しやすくて便利です。 棒グラフ 例1：商品ごとの購買額 棒グラフ 例2: カテゴリ、サブカテゴリごとの売上額 ヒストグラムから見ること ヒストグラムは、 全データの分布や内訳を見る ために使います。 【コラム】棒グラフとヒストグラムはどのように使い分けるのか ヒストグラムは棒グラフの"棒の隙間"を埋めただけではないのか？ と思う人がいるかも知れませんが、これらは明確なちがいがあります。 手元にあるデータが、 1-4. 変数の尺度 で学んだ「質的データ」か「量的データ」であるかによって、これらのグラフを使い分けます。 棒グラフは「質的データ」の可視化に使います。 例えば、 5-2. |vdq| cxs| adv| ovg| tew| atu| xpv| mai| xkl| uae| dpn| byi| sqc| uuc| zus| aow| ycg| for| grg| fgi| rfx| uqr| tro| cjv| jbj| tiq| sxk| pxd| ugs| vzy| ggd| ipz| nhv| jso| fhc| xol| aui| ezw| odl| jjf| uwt| ooy| tde| kpf| bfc| bin| ywk| het| ltp| ryh|